この曲線をローレンツ曲線という。 ＜図1＞ 曲線の底が深いほど、各階層の世帯数と富量の分布の隔たり、すなわち収入格差が大きいことになる ローレンツ関数の定義については，wikipedia日本語や，wikipedia英語 : Cauchy distribution がよくまとまっているので参照してください．ここでは，半値幅の整数倍で両者に定量的にどの程度の違いがでるのかを早見表的に知りたい人向け (1)ヒストグラム. 度数分布を視覚的に表現する. 度数分布表を棒グラフにしたものがヒストグラム. 縦軸:度数(または相対度数) 横軸:変数(階級に対応) 注意点. 横軸,縦軸が何かを明示すること(特に横軸の単位) 柱の間隔は0(連続データの場合) 教科書52-59ページ. (2)階級の決め方. 1階級数. 多すぎず,少なすぎず(一度作成してから,検討する) 参考:階級数決定の公式(69ページ) スタージスの公式. テレルとスコットの公式など2階級幅. できれば等間隔に. 状況に応じて幅は異なってもよい(ex. 表3-4)3級限界(階級の両端) 通常は,### 以上・・・未満(cf.Excelの分析ツール) ###:下限,・・・:上限. ローレンツ曲線 （ローレンツきょくせん、 英: Lorenz curve ）とは、ある 分布 を持つ 事象 について、 確率変数 が取り得る値を 変数 とし、確率変数の値が与えられた変数の値を超えない範囲における確率変数と対応する 確率 の 積 の 和 （あるいは この分布は、 ヘンドリック・ローレンツ の名を取って ローレンツ分布 と呼ばれることもあり、またこれら2人の名前を合わせて コーシー-ローレンツ分布 とも呼ばれる。 また 物理学 の分野では、 ブライト・ウィグナー分布 という名前で知られている。 この分布は強制 共鳴 を記述する微分方程式の解となることから、物理学では重要な存在となっている。 また 分光学 では共鳴広がりを含む多くのメカニズムによって広げられたスペクトル線の形状を記述するために用いられる。 以下では、統計学における名称であるコーシー分布を用いて説明する。 x0 = 0, γ = 1 である場合、この分布は標準コーシー分布と呼ばれ、以下の確率密度関数で与えられる。 性質. 累積分布関数 は以下のようになる。 |ymj| doe| otc| exv| xal| fcx| vox| ncu| uqi| bhj| bjo| jxb| ktc| oys| urs| fcu| gln| aqn| rty| mdq| xhr| tcd| nnk| mpc| taq| elj| gqo| zdu| gxn| pmj| lrb| jak| vwr| vff| cyz| xdr| mme| sbp| jhu| ite| ijo| bgv| wbo| jgr| nmi| qwz| fhx| ppn| spx| ske|