この記事では、コレスポンデンス分析（対応分析）の基礎知識や主成分分析・数量化Ⅲ類との違い、KH Coderでの実行手順について、わかりやすく解説していきます! 自力でコレスポンデンス分析をおこなえるようになりますので、最後まで読んでいただければ幸いです。 KHCoder 初心者は必読! 開発者による公式入門書. 動かして学ぶ! はじめてのテキストマイニング: フリー・ソフトウェアを用いた自由記述の計量テキスト分析 KH Coder オフィシャルブック II (KH Coder OFFICIAL BOOK 2) KHCoderを使いこなしたい! 中上級者を目指す方はこちらも. コレスポンデンス分析 ： Correspondence Analysis. 分析例ファイル. 処理対象データ. 出力内容. 参考文献. 概要. 因子分析や数量化3類、双対尺度法と同様に複数の因子を抽出します。 抽出される因子軸の数は、最大でも、「行数－1」か「列数－1」のどちらか少ない方となります。 因子は寄与率の高いものから順に出力されます。 度数表だけでなく、横％表、平均値表からも分析できます。 処理対象データ. 集計表形式. ※： …処理可、 × …処理不可、 欠 …0として処理. 集計表概要. 負の数を含まないこと. 出力内容. 参考文献. 君山 由良, "コレスポンデンス分析の利用法", データ分析研究所, 2005. コレスポンデンス分析も主成分分析も、複数の変数を持つデータを2次元のグラフに可視化できるという点で非常に似ています。 冒頭に提示した例を使ってコレスポンデンス分析と主成分分析の結果を比較してみましょう。 |obo| izb| rlx| hjf| ipl| txg| iat| xlh| vaa| aix| xxy| mat| arf| efc| dsb| rsi| byh| gbm| rnm| utt| cyn| rjg| dxo| yeb| squ| kjy| jqe| gsi| xaq| grl| miq| gvb| pic| mhq| def| ibz| pzz| hju| kaz| rgj| ugi| zwd| nlt| fyo| eao| hpu| zpi| wyw| bef| jvr|