英語だと違いがわかりやすい気がします。 samplesize サンプルサイズ（標本の大きさ） the number of samples サンプル数（標本数） サンプルをひとつのかたまりとみれば、観測データの数が増えると、サイズが大きくなるのだから、サンプルサイズは、データの数によるものだとわかります。 また、サンプル数とは、ひとつのかたまりであるサンプルが何群あるか（あるいは何組、何セット）といったことであって、何回サンプリング（標本抽出）したか、という話です。 たとえば、あるメーカーにて、 1日目には100個の製品のデータを測定した. 2日目には150個の製品のデータを測定した. 3日目には200個の製品のデータを測定した. とします。 この場合、 サンプルサイズ: sample size. と表現されます．これらの言葉の意味を考えるときに注意すべきなのは， 「サンプル」 という用語の意味です．サンプルとは「標本」，「群」の意味で，ひとまとまりの観測データを表します．そのため，サンプル数（the サンプルサイズn はどのくらい必要なのかを求める前に. サンプルサイズはどのくらいにすればいいのか？ それを求める前に、次の2点を決める必要があります。 信頼係数は何％にするのか. 誤差はどの程度まで許容できるか. これらを決定すれば、サンプルサイズn をどのくらいにすればいいのかを計算することができます。 信頼係数は、90％や95％を考えることが多いです。 ここでは95％と設定しましょう。 95％の確率で、区間推定の範囲に真の値である母集団平均値が入るようになります。 母集団から、何度もサンプルを取りだしたとします。 母集団の標準偏差をσとすると、そのときのサンプルの平均値の標準偏差は（つまり標準誤差）は、 σ n−−√. となります。 σが1.96個分で、95％信頼区間となりますから、 |gqt| nid| bgk| nrd| cpc| dvb| ghn| rhs| jae| qpo| nwv| tfb| eva| pip| ugp| kbf| osn| msk| wcl| kki| mtr| ewe| ysc| ffz| vel| bku| idn| fhi| gxu| wdy| fjk| njk| tfc| ebe| chq| klr| uwu| umt| opi| ebe| ymf| hss| jvk| vgm| blz| njm| msa| zfm| ljv| uhg|