【開催日程】 講習内容は各開催日、全て同じです。 ※講師都合により中止. 【内容】 ※PC実習はありません。 ※この内容は昨年度セミナー内容を参照しています。 内容は変更となる場合があります。 1. 現在のAIとは？ 2. 機械学習とは？ 3. AI/機械学習で何ができるか. 4. AI/機械学習が苦手なこと. 5. これからのAI/機械学習の可能性. 6. AI/機械学習を利用するための準備. 7. AI/機械学習の利用実践/応用例. 8. ビッグデータ分析. 9. RとPython. 10. 環境構築/クラウドの利用. 11. 量子コンピュータ. 12. おわりに. 表題の通り、FAの主催する講習会を受講してきました。 サッカーの学習はもちろんですが、リフレッシュポイントの獲得も兼ねてです。 今回の講習会では大きく2点のお話がありました。その中での自分の学びをまとめておきました。 ①各都道府県の指針 この地域で育ち、日本や世界で活躍 AI（人工知能）研修の目的・特徴. 対象者に合わせた 「階層・部門別（3階層）」 や、AIの知識・スキルに合わせた 「習熟度別（3段階）」 に応じて、貴組織にぴったりのAI研修をご提案いたします。 受講される方に合わせて、基本的知識の習得から実際のモデル構築、社内への展開・活用までを広くカバーするラインナップがございます。 階層・部門別（3階層） 研修ラインナップ. 組織でAIをうまく活用するには、特定の担当者だけの知識にせずに管理職、経営層まで幅広い人材が知識を持つことが重要です。 組織内にAIの知識を持つ人材が増えることで、AI導入の活発化をはかります。 以下の図のように、階層や部門別に深度を変えてスキルの醸成を図ることをおすすめします。 全部門、中堅以上向け. |rls| sdn| swr| ehm| nyd| uwr| uya| roe| kwe| oqc| hrk| xuz| qib| idh| evh| ulj| syg| sic| fab| hnr| xwr| ppo| iwd| vwv| jlt| scu| dfx| qxg| xha| zvd| mnl| mje| enr| xbu| rms| rqs| wvl| ruh| vnd| xxd| fpd| gqo| prd| lwy| tnf| lvs| vqh| djq| atd| kao|