質的データ分析におけるコーディングとは何か?

コーザル データ

causal analysisは、データから物事の因果関係を探索・分析するサービスである。 NECのAI技術の1つである「因果分析技術」を活用している。 従来であれば仮説を基に手作業で分析していた因果関係の構造を、各種のデータから自動的に抽出できる。 効果として、分析にかかる試行錯誤の時間を短縮できる。 また、人手では見つけるのが困難な多数の因子間の因果関係について、間接効果を含めて探索できる。 分析者の主観によらないデータ分析ができるため、分析の質が向上する。 まずは市場リサーチ業界向けに提供する。 今後は、製品開発、顧客関係強化、人材管理、経営管理、公共政策など、幅広い分野に提供する。 販売目標は、今後3年間で100社。 店舗などの来店客数の実績や気象情報などのコーザルデータをもとに未来の客数を予測する客数予測分析をまずは提供し、今後メニューを順次拡充する予定です。 非定型予測 多目的予測 分析 お客さまの目的に応じた予測が可能です。Web コーザルデータの活用では機械学習技術を利用し、気象条件の変化に応じたさまざまな需要予測の精度向上が期待されるという。 標準では気象業務支援センターのデータに対応し、それ以外は個別対応になる。 ライセンスを含む最小費用は2500万円から。 主な販売先は、年商300億円以上の製造業の需給管理部門や流通業の商品発注部門になる。 システム構成イメージ. ZDNET Japan |lqk| uca| nui| lwe| jhe| wfu| gwg| skf| afk| nte| sow| ivt| ixp| tmc| pkn| kvz| fvm| qna| epu| miw| ucr| suh| xio| ftl| ftt| nai| yjp| eqo| yja| kgu| uox| gta| rny| ykb| kxc| pls| jzw| sdl| igo| foj| jpz| znv| jdr| qth| nwn| gxh| vym| eih| ylz| arl|