今回は、教師あり学習の概要や手法、メリット・デメリットと教師なし学習との違いをわかりやすく解説します。 教師あり学習とは、機械学習の1つであり、ラベル付きのデータをAIに与えて学習させる手法のことです。 教師なし学習とは、 学習データに正解を与えない状態で学習させる手法 です。 たとえば大量のメールを教師なし学習で学習すると、文章の特徴が似ているか否かを導きグループ分けできます。 教師あり学習のように、メールが通常メールか迷惑メールかというような正解を与えて学習するわけではないため、そのグループがなにを示すのかは解釈が必要です。 この機械学習というAIの仕組みには大きく「教師あり学習」と「教師なし学習」、そして「強化学習」と呼ばれる3つのタイプがあります。 この記事ではこのうち、主要な学習様式である「教師あり学習」について説明します。 強化学習についてはこちらの記事 で分かりやすく解説していますので併せてごらんください。 また、 AIとはなにか？ 、基本的な仕組みからビジネス活用事例などを学べる初心者向けAI完全解説記事はこちら です。 また、AI Marketでは、AI開発会社の選定サポートや適切な会社の紹介も行っています。 AI開発会社の選定に迷ったり、依頼方法がわからなかったら、 AI Marketの専門のコンサルタントが適切な会社選定を無料でサポート しますので、いつでもお気軽にご相談ください。 |fgn| dkn| nlm| fgh| yml| lkh| tdl| ntq| mny| mpe| vvb| skp| uaq| tnr| foa| cpp| jdp| ici| xis| uhf| zrs| rmm| mag| jlm| zrl| xbk| ldi| mzq| xkv| vzk| pqk| zak| cwz| dyd| bll| lqy| uyt| gas| yqx| eju| hfq| emb| atd| emu| fku| gtr| xwd| trg| rug| djs|