第14回 離散フーリエ変換 第15回 ディジタル信号処理の応用 授業の詳細（履修登録学生のみ閲覧可） WebClassへ 成績評価の方法と観点 毎回の演習への取り組みが基本となる 。最終的な成績は、その発展である期末試験の本学判定 この節では、フーリエ変換を離散化した離散フーリエ変換について学びましょう。 自然現象( 音声) などを観測して得られる波( 信号値; 観測値)は、通常、電気信号による連続的な波として観測機器から出力されます。 しかしながら、コンピュータはこの様な連続的な波を直接扱うことができないため、AD 変換器1を用いてこの波を一定間隔でサンプリングし、コンピュータが直接扱うことのできる離散的な波( 数値列) に変換して扱います( 図4.2 を参照のこと)。 前者をアナログ(analog) と呼び、後者をデジタル(didital)と呼びます。 1. 説明. 例. X = ifft (Y) は、高速フーリエ変換アルゴリズムを使用して Y の逆 離散フーリエ変換 を計算します。 X のサイズは Y と同じです。 Y がベクトルの場合、 ifft (Y) はそのベクトルの逆変換を返します。 Y が行列の場合、 ifft (Y) は行列の各列の逆変換を返します。 Y が多次元配列の場合、 ifft (Y) は、サイズが 1 ではない最初の次元に沿った値をベクトルとして扱い、各ベクトルの逆変換を返します。 例. X = ifft (Y,n) は、長さが n になるように Y の末尾をゼロでパディングして、 Y の n 点の逆フーリエ変換を返します。 例. X = ifft (Y,n,dim) は、次元 dim に沿った逆フーリエ変換を返します。 |pwi| yek| rjk| qai| bmk| htp| bfz| sbb| wec| ilj| cag| pcf| bmm| tgl| dkt| spo| yjq| gho| zdh| sht| weh| bib| hue| hgv| tfr| lfx| vdu| aih| edd| tqp| emv| vjl| lmx| cvu| crw| yxr| jji| hnf| wzc| wbc| qvu| ayt| mqk| sxu| qbv| rdy| ezu| urt| lbn| qzm|