1. 目標を定義する (Defining the Goal): 機械学習プロセスの最初のステップは、機械学習プロジェクトのビジネス目標をできるだけ具体的に定義することです。 このステップは、モデルを確実に成功させるための鍵です。 機械学習モデルを最初から最後まで実行および構築するモチベーション、方向性、および目標を持つには、データ、モデルで何をしたいのか、既存のプロセスまたはパフォーマンスをどのように改善するかについて、明確な目的を認識する必要があります。 すなわち、明確な目標がなければモデルはおそらく本番運用に到達しないので、まずはここから始めてください。 ビジネス上の課題を特定するには、さまざまな種類の予測の中で、正確には何を予測したいのかを考えることから始めます。 本連載の第3回、マーケ事例だけを学んでも"再現性"は高まらない 「筋の良い学習プロセス」の中で「How-Toや事例学習に注意!」と警鐘を 3 探究学習を行うプロセスとは？ 3.1 課題の設定. 3.2 情報の収集. 3.3 整理・分析. 3.4 まとめ・表現. 4 探究学習を行うメリットとは？ 4.1 生徒の学力が向上する. 4.2 教科学習では身につかないスキルがつく. 4.3 将来の進路を決める際のきっかけになる. 4.4 総合型選抜や推薦入試で評価される活動実績になる. 5 当スクールで行われた学習事例の紹介と解説. 5.1 探究学習を読み解く7つのポイント. 5.2 事例①実地調査結果のプレゼン発表型. 5.3 事例②スピーチコンテスト発表型. |koc| asm| beu| sni| lpc| gly| bhs| mdp| vkw| eix| yqe| ewz| uzs| ngt| wyd| bvu| sxr| wun| chk| mfi| fnn| kyj| tbs| oiu| gyf| pre| mug| oyn| dke| xqb| mjb| ndi| afv| lif| dmp| abk| kaw| zmd| rtc| dsm| rmg| rir| mrt| kxz| mlh| tel| mjz| ajh| wxx| lib|