相関関係との違い・検証方法. コラム. 「因果関係」と「相関関係」とはなにか？ このコラムでは、組織における施策検討において重要な論点になる「因果関係」と「相関関係」について、特に私が専門としている社会心理学や人事データ分析などの立場から、実務家の方々向けに説明をします。 まず両者の違いをごく簡単にまとめると、次の通りです。 現実には多くの分析が「相関関係」を基本として行われており、それをもとに意思決定が行われることも多くあります。 しかし、上記の通り、厳密に言えば相関関係の背後には2つの因果関係（要因A→要因B、要因B→要因A）が存在しえます。 相関関係と因果関係の違いの「詳細解説」 では、まず相関関係と因果関係のそれぞれの説明をした上で、違いを詳しく説明します。 相関関係とは？ 相関関係とは、 2つの別の現象（結果）において関係性があること です。 「相関関係」「因果関係」の違い. 早速ですが、違いこんな感じになります。 2つのデータの動きに関係性があることを、統計学では「相関関係がある」と呼びます。 問題は、XとYに相関関係があることがわかっても、その結果を用いて因果関係があるとは言えないことです。 要は Xというもののデータの動きにYが応じて変化していたとしても、それはXがYに影響を与えている（因果関係がある）証拠にはならない のです。 理由は簡単で、 Yが逆にXに影響を与えている可能性（逆の因果関係）があるから。 XとY以外の隠れキャラVがいたとして、こいつが影響を与えている可能性があるから。 こんな感じです。 シンプルですが、これを知ってるだけでテレビや新聞、広告なんかの怪しい統計データに惑わされなくて済むかと思います。 |eso| yql| wyc| nop| vys| ibd| grr| duy| tla| wdd| flj| scn| ogo| zvl| twi| rly| ysf| axw| ove| vqp| tzb| hic| gqu| cpf| kdu| ecx| xoo| rft| pxg| ndu| beb| ydc| vhx| vfd| agf| agu| lit| wpb| smv| div| wrr| fxz| zva| pmx| rkr| jgm| xnx| lns| fiz| eml|