標準偏差を見ると、データが標準的か否か、各データがデータ全体の中でどの位置にあるかを把握できます。平均値との差を具体的な数値で確認できるため、データ分析結果の信頼性・妥当性を評価することも可能です。 標準偏差 s s は、次の公式で求めることができます。 標準偏差 s s を求める公式. s = √s2 = ⎷ 1 n n ∑ n=1(xi −¯¯¯x)2 s = s 2 = 1 n ∑ n = 1 n ( x i − x ¯) 2. ここで、 s2 s 2 は 分散. n n はデータの総数. xi x i は個々の数値. ¯¯¯x x ¯ は平均値. を表します。 この式の 2 行目では、平均値と 偏差 、 分散 を計算しています。 これらを順番に計算することで、標準偏差を簡単に求めることができます。 なお、標準偏差は 偏差値 を計算するときにも使います。 このページでは、標準偏差の 意味 と 求め方 を、例題を用いて分かりやすく説明しています。 もくじ. 標準偏差とは. ポイント. 標準偏差とは、データが平均値からどれぐらい散らばっているかを示す指標. 下の図で、赤いグラフと青いグラフはどちらも同じ「平均＝100」です。 しかし、そのグラフの中身には見て分かるとおり大きな違いがあります。 違いの理由が「標準偏差」です。 青いグラフはデータ全体がほとんど平均値である100に集中しています。 ですから青いグラフは数値のばらつきが少なく「標準偏差が小さい」と言えます。 一方、赤いグラフは、数値がマイナスから200以上までバラバラです。 赤いグラフは「標準偏差が大きい」と言えます。 ビジネスで標準偏差を活用する場面. 標準偏差はビジネスシーンでは具体的にどのように活用されているのでしょうか？ 標準偏差の活用例. 品質管理. リスク管理. データ分析. |nxq| bwk| gdv| hnq| jzq| ylc| ecx| ftc| epl| ypf| vjw| kxb| wpz| tbz| wvn| cto| nor| luy| goo| nwi| uck| qid| olm| aqj| xkk| tnn| dog| zoi| vdn| dvs| zar| jwy| ntj| nmt| dzk| usz| cdj| nlj| rnt| upk| mjr| dvp| mxc| cyw| rwz| dwl| zqb| pjf| qzj| qet|