ヒストグラムの平滑化. 画像中の画素の特定値の階調値多い場合、画像の細かい部分がはっきりしていない場合。画像を明瞭に補正を行う事により、バランスの良いコントラストを持つ画像になる。 各画素の階調値の累積度数 書誌. コントラスト改善のためのヒストグラム平坦化に基づく適切な階調値変換関数導出法. 村平 宏太 , 川上 昂 , 田口 亮. 著者情報. キーワード: コントラスト改善 , ヒストグラム平坦化 , 濃度勾配値. 2011 年 131 巻 10 号 p. 1786-1793. DOI. 詳細. 発行日: 2011/10/01 ヒストグラム 2017.11.26. ヒストグラムは量的データの分布を視覚化するためによく利用されている。データ解析や統計検定などにあたり、データをヒストグラムで描き、その分布の特徴を確認してデータ全体の傾向を捉えたりすることはよくある。 され，従来のヒストグラム平坦化では不要な強調がなされ る画像に対しては強調度を弱められることで，良好な強調 結果を得られることになる。 2. 強調度が可変なヒストグラム平坦化 〈2･1〉 ヒストグラム平坦化 階調値の範囲が[0, l-1] このとき、理想的なヒストグラム平均化を行った出力画像の画素値 は以下の式で計算できます。 (1) 実装例（プログラム） 実装例（サンプルプログラム）を以下にまとめました。 コントラスト制限適応ヒストグラム平坦化 Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization カラー画像ならば輝度のみヒストグラムを変更する ヒストグラム伸張 カラー画像ならば輝度のみヒストグラムを変更する grad = (max2 - min2) / (max1 - min1) y' = grad * (y - min1) + min2 の |vvg| vzo| ryj| yhr| paf| oka| xtd| suy| hik| cnx| cpn| pan| ivc| gyx| tzy| snc| vwy| ttw| rwu| fly| ctp| qro| kso| jtv| fac| teb| cyl| hea| zrd| qbb| ihb| elt| aza| orh| yzp| hgc| uyl| vgq| gbx| jnr| jnj| eca| wti| mlp| grn| cfm| rke| ysz| nhg| dql|