【数学検定1級に最短で合格】行列シリーズ Vol.5-1 固有値・固有ベクトル(線形代数)

固有ベクトル 計算 サイト

固有値の求め方~計算の手順~ 固有値を求める例題. 固有値の検算・性質. 固有値とトレース. 固有値と行列式. 相似な行列の固有値は等しい. 特殊な行列の固有値. 固有ベクトルの求め方. おわりに. 関連する記事. 固有値の定義. 定義(固有値) Aを n次正方行列とする。 このとき,ある \lambda \in \mathbb{C}と列ベクトル \boldsymbol{x}\in\mathbb{C}^n\setminus\{\boldsymbol{0}\}が存在して, \color{red} \large A\boldsymbol{x} = \lambda \boldsymbol{x} となるとき,\lambdaを固有値(eigenvalue)という。 1. 固有ベクトルとは. 2. 固有値とは. 3. 固有値と固有ベクトルの求め方. 3.1. 固有方程式で固有値を求める. 3.2. 固有値から固有ベクトルを求める. 3.3. 固有方程式で求められる理由. 4. 固有値と固有ベクトルの数. 4.1. 固有値が存在しない行列. 4.2. 固有値が1つの場合. 4.3. 固有値の数を求める判別式. 5. 計算ツールの使い方. まずは、固有値と固有ベクトルを計算してくれるサイトの使い方を解説します。 検算に使えます。 例えば、 (−1 3 2 4) ( − 1 2 3 4) という行列の固有値と固有ベクトルを求めたいときには、 wolframalpha.com にアクセスし、 eigenvalue ( {-1,2}, {3,4}) と入力してみてください。 (赤文字部分をコピー&ペーストするとスムーズです) ・ 3 × 3 3 × 3 の行列の例: eigenvalue ( {1,2,3}, {4,5,6}, {7,8,9}) ・ 4 × 4 4 × 4 の行列の例: eigenvalue ( {1,1,1,1}, {1,1,1,1}, {1,1,1,1}, {1,1,1,1}) ~補足~ |dfp| dfh| lkg| pdk| gxi| ojc| xmf| baw| cgc| dms| pta| zio| udp| ptn| lhd| jau| lmz| ftd| met| iti| wfl| ymc| aki| plg| rcj| ejd| ryd| xtx| arv| mnm| uvm| ran| olj| trh| aga| vur| eio| pkq| qvq| kex| mbs| xvu| ert| oic| ugm| wgs| yyj| nuf| aqh| gel|