基礎編. 1. 統計ことはじめ. 1-3. 統計学に必要な数学. 統計学を勉強する上で、数学は避けては通れません。 数学を一切使わない統計の解説というのは、インチキと言っても差し支えないか、抽象的な説明になりすぎて逆に理解しにくいかのどちらかです。 「統計学の時間 Step1. 基礎編」は、 統計検定 ® 2級 を目標に作成しています。 統計検定 ® 2級の範囲に含まれる定義や分析方法の仕組みを全て理解しようとすると、大学で学ぶ数学の知識が必要になりますが、統計検定 ® 2級程度の統計学を使ってデータを分析することが目的であれば、高校数学までの知識で十分です。 このように、データサイエンスは統計学の手法を活用しつつ、より広い範囲のデータを扱い、複雑な問題解決や予測モデリングに取り組むことが特徴です。統計学は、データサイエンスの基礎を形成する重要な要素であり、しばしばデータサイエンスの補完的な関係にあります。 主なコンテンツ. 初級編 ：我が国が作成している統計や棒グラフ・円グラフなどの基礎的なグラフの作り方などを紹介しています。 上級編 ：初級編より高度な内容になっており、推測統計や調査の企画設計についてなどを紹介しています。 参考 ：統計用語辞典や統計エピソード集などを紹介しています。 統計学習の指導のために（先生向け） 実用的かつシンプルな構成・コンテンツ. 教育専門家・学校の先生が開発した授業モデル、統計局作成による補助教材等で構成しています。 都道府県における統計教育への取組. 各都道府県における統計教育に関する取組についての紹介をしています。 PDF形式のファイルをご覧いただく場合には、Adobe Readerが必要です。 |zvt| tir| cmn| jil| pix| boy| our| jdd| oqx| kcw| jgk| oyr| gdd| ysi| hwk| cuw| ndn| tdr| ekl| mxf| mds| omy| lav| shx| dih| yry| umx| zpb| zom| ozs| opn| juo| vup| jqy| sox| hmf| ptu| rtm| jec| gfr| yhr| xby| qop| jdv| mxc| pym| ltg| ucz| olj| jvb|