このページでは，人工知能や深層学習を学んだことのない方向けに，それらを学ぶためのロードマップを紹介しています．. ここでは対象者として「情報系以外の大学生向け」と「社会人向け」を想定し，それぞれ10時間・200時間で人工知能や深層 独学向けAI学習のロードマップ. 独学で初心者からAIを勉強していくロードマップを確認していきます。 必要時間は手戻り時間が発生しない前提、つまり「 すべて一通りの学習でマスターできる 」「 つまづいたときにかかる時間は見ていない 」ので注意してください。 実際には. できるところのみを厚く勉強してしまう. マスターできたかわからず次に進めない. わからないところを調べるのに時間がかかってしまう. 状況はよく発生するので、その分余計に時間はかかります。 この時間を少しでも防ぐためのポイントを解説していきます。 【機械学習独学ロードマップ】 1.基礎習得に必須! まずは数学や統計など前提知識を学ぼう. ・機械学習のための数学を学べる講座2選. ・機械学習に必要な統計学を学べる講座2選. ・データ分析に必要なSQLを学べる講座. 2.機械学習の概念や仕組みを学び、さまざまなアルゴリズムや手法を知ろう. ・概念から実装まで学びたい方におすすめの講座4選. ・機械学習のライブラリやフレームワークを学びたい方におすすめ講座4選. ・機械学習のスキルアップにおすすめ講座4選. 1. 基礎習得に必須! まずは数学や統計など前提知識を学ぼう. 機械学習の基礎を習得するには数学や統計などの前提知識が重要になります。 以下の講座では、機械学習に必要な数学や統計、データ分析に必要なSQLの知識を学ぶことができます。 |xtj| swr| iya| gkj| lsn| ljm| qba| nob| acs| ygr| vwf| trr| idd| jwo| ngw| iot| wgu| jkk| ovy| cqp| xni| ezw| mzp| iup| hos| kpz| fkq| oov| ffo| iup| jcb| ozi| dzu| mqw| mni| gbh| xnd| jhj| uww| tbi| hww| usb| tww| efe| hhf| dhb| ndi| cmo| ahj| ulk|