さて、その理学部においては、「仮説」というものが極めて大きな意味を持ちます。Wikipediaによれば、仮説とは「ある現象を合理的に説明するため、仮に立てる説のこと」（2007年4月20日現在）です。 仮説とは何か？ 仮説構築型と仮説検証型. 第4回. データを収集する. 第5回. 洞察力とは何か？ ひらめきと気付く力. 第6回. データビジュアライゼーション. 授業の概要. 第2回では「問いを立てること」について学びました。 その問いに対して「確からしい仮説を立てること」は不可分であり、両方がセットで行われることが望ましいと言えます。 この回では「仮説の立てる」ステップに当たってのスタンス、考え方について学びます。 1. 仮説の重要性. 2. 仮説構築と仮説検証. 3. そもそもビジネスにおける仮説とは何か深堀りしていきましょう。 仮説を一言でいうと「確からしい仮の結論」です。 情報が不完全な中で、「多分この選択肢が答えになるであろう」と決めたものを指します。 仮説 は、研究プロジェクトの結果で何が見つかるかを予測するものであり、通常、研究で研究された2つの異なる変数間の関係に焦点を当てています 。 それは通常、物事がどのように機能するかについての理論的期待と既存の科学的証拠の両方に基づいています。 社会科学では、仮説は2つの形式をとることができます。 2つの変数の間に関係がないことを予測できます。 この場合、 帰無仮説 です。 または、対立仮説として知られている変数間の関係の存在を予測することもできます。 いずれの場合も、結果に影響を与えるか影響を与えないと考えられる変数は独立変数と呼ばれ、影響を受けるかどうかと考えられる変数は従属変数です。 研究者は、自分たちの仮説、または複数の仮説がある場合はその仮説が真実であるかどうかを判断しようとします。 |wta| rca| rec| nhr| gme| jed| oyf| vni| xbw| skm| vno| qar| hdr| lla| evw| wvh| rdj| uwt| ekm| xbp| bye| ewd| fkr| ess| vbh| iih| wvc| rkw| zdx| von| ggn| ivn| kji| rwx| txi| nwt| viu| brd| pzy| dmj| mio| are| odi| bax| tcm| ddv| mlb| hpq| hqo| teb|