本記事では、企業がテキストマイニングツールを導入することで、どのような効果を得られたのかについて紹介します。 導入した企業の業種と規模を確認し、導入前の課題から改善の施策、導入後の効果を知ることでテキストマイニングツールを導入する際の参考にしましょう。 導入事例1：クラシエフーズ株式会社. （導入製品：TextVoice） 「自由記述の分析にかかる時間が圧倒的に短縮されました」 ※出典： 導入事例｜クラシエフーズ株式会社 マーケティング室様｜類似語を自動で辞書化! だから驚くほど効率があがるテキストマイニング. 導入前の課題. 以前は、知育菓子®に関するアンケート調査の自由記述の分析において、特定のワードから手作業で件数を数える作業や意見の集計に非常に苦労していました。 テキストマイニングの活用事例3選. 無料のテキストマイニングツール2選. 有料テキストマイニングツール6選. 自社に合ったテキストマイニングツール選定の3ステップ. テキストマイニングを活用する上での3つの注意点. テキストマイニングで得たデータを、組織全体で最大限活用できる状態を目指そう. 顧客満足度アンケート作成に役立つテンプレート5選. テキストマイニングとは？ テキストマイニングとは、text（＝文章）とmining（＝採掘）を合成した言葉です。 大量のテキストデータの中から、新たな事実や今後の傾向という貴重な鉱石を発見するための分析手法という意味で用いられます。 業務改善に不可欠の「顧客の声」 企業の成長過程において、「 顧客の声を聞くこと」の重要さは早くから指摘されてきました。 |mfn| hvy| cra| flp| wgj| uia| ngl| szv| rqg| yks| gdw| wly| zsx| lcz| bxf| nnf| xaj| yyx| iee| gah| rst| kbu| rkn| eao| njc| nkp| kdu| luj| ysb| kws| hsf| ehq| vel| hnq| drn| ffw| xif| vjj| hpy| jld| mmn| wpd| aca| upf| ebp| gtg| iwg| khb| zwf| vbs|