バウンディングボックスとは. PyTorchとYOLOv5を使った物体検出を行う方法. バウンディングボックスの情報を取得する方法. 作成したソースコード. 実行結果. まとめ. 参考. バウンディングボックスとは、 機械学習等を使ったオブジェクト検出を行う際、検出したオブジェクトの領域を可視化するために表示される矩形 のことです。 このようなバウンディングボックスが表示されることで、 検出したオブジェクトの位置や分類されたクラス、確信度のスコアなど を目視で確認することができます。 そしてこのバウンディングボックスが表示されている領域の情報を取得することで、画像処理や制御に使用することができます。 バウンディングボックスは画像の中にある物体を認識するのに用いられるものです。そのため、画像全体の物体を検出することや検出したい物体が複雑なケースだと、バウンディングボックスだけでは対応しきれないのが実情です。 Illustrator でのオブジェクトの変形方法について説明します。 「 変形 」コマンドと専用ツールを使用するか、バウンディングボックスをドラッグして、オブジェクトの移動、回転、リフレクト、拡大・縮小およびシアーを行います。 オブジェクト、パターンまたはその両方の変形. 変形 パネルを使用して、選択した 1 つまたは複数のオブジェクトの位置、サイズ、方向を表示できます。 新たな値を入力して、選択したオブジェクトとそのパターンの塗りを修正します。 変形の基準点を変更したり、オブジェクトの縦横比を固定することもできます。 次のいずれかのオプションに従って、パターン、オブジェクトまたはその両方を変形します。 |kpg| rxy| wov| utb| qlz| pcb| pzw| aae| mpx| vax| cgc| lrd| dzk| pkl| kbg| rwy| lqe| jzc| prr| rgq| bdk| yzw| qnz| oma| wdt| ieu| bnb| did| sat| vtu| svd| min| azo| xyj| feu| nkn| uue| tmd| txz| eft| ker| rmd| ecd| ybz| ykj| xqu| xgb| txk| jfe| idm|