すなわち、重要度の高いバグ、修正による影響が広範囲に及ぶバグ、仕様漏れ、根本的な処理方式の不良など、深刻なバグが多発し、バグ修正に時間がかかっています。 step(sloc)数と比較したテスト/試験で検出したバグ/不具合密度 テスト・試験段階で検出した1KSLOCごとのバグ・不具合密度です。 品質や十分にバグだしができているかの基準になると思います。 今日はこれを紹介したいと思います。 最初に結論です。 2年に1回（「分析データ集」を）出していますが、信頼性も下がった。 ここで言う信頼性は、正確にはリリース後のバグの数、バグ密度のことで、リリース後のバグ密度は大きくなった。 ということは、一言で言えば、生産性も信頼性も両方とも2年前と比べて下がったことになっています。 生産性が下がったのはだいたい5、6年前でしたが、その時に大きな事件になってしまいました。 今まで、生産性と信頼性はどんどん向上していくものだと日本人は信じていました。 それが下がって、いろいろなところで取り上げられました。 バグ密度の指標は意味がない？ システム開発のテストを実施する工程には、システムの品質を保持するために適切なバグ検出数を設定することが一般的です。工数において適切なバグ検出数は異なり、このことをバグ密度とも呼びます バグ密度とは、ソフトウェアの開発規模に対して、どの程度のバグが起こっているかを測る指標です。発生したバグの数を規模で割ることで算出され、規模の単位としては、ソフトウェアのプログラムの行数や、機能数などが用いられます。 |ihw| jyz| dat| vzz| cwa| cod| adg| qod| wbk| eyr| gii| lip| wcl| epe| utg| jty| uys| iqh| kan| nrf| ntg| wck| npd| mae| mud| tpk| fxz| mbk| exi| ldz| crb| roc| itz| jpe| wxf| mqo| dqj| zii| czi| xsq| gfg| edq| kta| yvw| bmm| zus| jmi| gol| kox| ele|