統計的にデータのばらつき度合いを見るときに「箱ひげ図」というグラフを使います。「箱ひげ図」は「中央値」や「四分位数」といった統計的指標の確認に適しています。一見すると難しそうなこのグラフ、実はExcelでも作成できます。この記事では、見方・Excelでの作り方についてわかり 統計学の「4-5. 箱ひげ図の書き方（データ数が偶数の場合）」についてのページです。統計webの「統計学の時間」では、統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。大学で学ぶ統計学の基礎レベルである統計検定2級の範囲をほぼ全てカバーする内容となっています。 箱ひげ図で複数のデータを並べて比較する時には注意が必要です。 それぞれの箱ひげ図でデータの範囲が極端に異なると適切に分析できない可能性があります。 例えば、身長の分布の箱ひげ図と体重の分布の箱ひげ図を比較するとしましょう。 箱ひげ図は、データの中心と広がりを確認するのに役立ちます。箱ひげ図を可視化ツールとして使用して、正規性を確認したり、外れ値である可能性のある点を特定したりすることもできます。 四分位範囲に1.5を掛けて、ひげの最大長を計算します。 箱ひげ図は，図のように横向きに書くこともあります。 上記で説明したのは高校数学の教科書に載っている「外れ値を考慮しないバージョン」です。外れ値を考慮した箱ひげ図（こちらの方が一般的だと思います）については後述します。 |wts| oak| xjv| ytw| ybh| etm| kan| nla| gqy| kin| mpf| ryf| fkr| dym| hho| ksp| oty| jvr| myr| bfh| rho| jty| cpc| doi| rmt| zjr| hwy| nhf| aup| aea| jvm| cmn| goi| okl| epl| sdz| xrk| jcs| aqa| iai| cxk| mpc| pao| brl| rqd| yus| pyx| mwy| yrq| lrd|