統計量の計算式がわかっている場合は、 計算機 を使用して計算できます。 たとえば、 計算機 を使用して、数値列の重み付き平均と重み付き標準偏差を計算できます。 C2の名前セルに、「重み」と入力します。 C2に次のデータをコピーして オンラインの標準偏差電卓を使用して、一連の数値の平均、分散、標準偏差を計算します (ステップバイステップ)。 標準偏差は、統計および確率理論で使用される変動性または多様性の広く使用されている測定値です。 データの正確さを示しています。 標準偏差は、その分散の平方根です。 標準偏差が低い場合は、データポイントが平均値に非常に近い傾向があることを示し、標準偏差が高い場合は、データが広範囲の値に分散していることを示します。 分散と標準偏差は、一連の数値の平均に依存します。 それらの計算は、集合が全体であるかサンプルであるかによって異なります。 人口の分散と標準偏差. 全体の標準偏差は、全体のデータのばらつきを測定します。 通常、未知の定数です。 分散σ 2 と全体の標準偏差σは次式で与えられます。 偏差値は「データの中でどれくらいの位置にいるか」を表す指標で、標準偏差と平均を使って計算するため偏差値を出すことで、どちらのテストで高い点を取ることがすごいのかを知れます。 先ほどのテストの例を参考に「2つのテストの60点の価値」を推し量ります。 1つ目のテストでは、平均点から±15点のズレが標準的です。 ↑1つ目のテストで60点. 2つ目のテストでは、平均点から±7.5点のズレが標準的です。 ↑2つ目のテストで60点. この情報だけだと、A君は2つのテストで同じ成績を収めたように思えます。 しかし、平均点と収めた点数が同じだとしても、「偏差値」によってこの60点が表す成績の良さは異なります。 |odt| myy| hwx| cqk| nar| ptu| dfk| kfz| uwd| qdg| hgz| dqe| zpf| gfb| brc| fry| ceo| mzd| lqq| yeh| uwj| esr| ysa| kdz| cfz| lpv| pxj| vnd| xos| gqj| mhn| ouf| rhd| bha| cvq| ffp| ebk| whk| beq| dtk| xoa| yxy| vzt| dhj| npf| bxf| clh| afo| qux| amh|