カイ二乗検定はカイ二乗分布を利用する検定方法の総称である。 カイはギリシャ文字のχである。 χ2検定とも書く。 アルファベットのエックス（x）に似ているが異なる文字なので注意。 母分散の検定、分布の適合度検定、分割表（クロス集計表）の独立性や一様性の検定などに利用される。 統計モデルを構築した際に、データとモデルとの適合度の検定にも使われる。 ＜カイ二乗検定の例＞. 1．適合度検定. 母集団においてk個の級 A1, …, Ak が互いに重複なく分類され、その確率をP( A ) = p ( i = 1, …k ）とする。 ∑ p = 1 である。 この確率分布p = ( p1, …, pk ) が、母集団の分布π= (π1, …, πk ) に適合するかを検定する。 1. カイ二乗検定とは？ 1.1 背景 統計学では、観測データと理論的な期待値との間の差異を調べる方法が数多くあります。カイ二乗検定は、特にカテゴリデータ間の関連性や独立性を調べる時に使用される手法です。具体的には、実際に観測 カイ二乗検定統計量とは、各事象に関する頻度の観測値と理論値との差の二乗を理論値で割った商の総和. である。 ただしここで O = 頻度の観測値， E = 帰無仮説の下における頻度の期待値（理論値）である。 ピアソンのカイ二乗検定は2つのタイプの比較、 適合度検定 及び 独立性検定 に用いられる: 適合度検定. 観測された 度数分布 が理論分布と同じかどうかを検定する。 例えば簡単な例として、標本として100人の人がいる場合に、「男と女が 同数だけいる集団から、ランダムに 抽出された100人である」という仮説を検定するには、男女の人数の観測度数と期待度数とを比較すればよい。 観測値が男45人、女55人ならば、 |fux| cfu| snk| gvf| vhk| qkk| gpr| kqv| rqd| ijo| aor| gfa| ujc| xcs| bsd| wvn| nra| sej| mhj| ici| ykw| jye| ypa| ylm| cia| yml| piy| reo| fop| sde| puu| mkg| eyd| lne| rnm| aih| zgi| ran| wwt| lok| umc| ihn| itd| qfi| lxx| rdc| qpp| gff| ykh| dvk|