単純集計では、質問ごとに回答者の実数や割合、平均値が確認できるため、アンケート調査の全体像を把握する際に最適です。 「単純計算」より得られたデータに年齢や性別などの属性を掛け合わせて集計する「クロス集計」を行うと、より詳細なデータを確認できるので、分析時に役立ちます。 回答者が自由に記述できるアンケートの場合は「自由記述集計」で、類似した回答をカテゴライズしたり、頻出単語から関連性を見いだしたりして集計していきます。 実際に集計する際は、Excel等を活用しグラフや集計表にしてまとめるとよいでしょう。 各集計方法については、 アンケートデータ集計方法 で詳しく解説します。 【ステップ2】集計した情報を分析する. アンケート調査結果の集計後は、抽出データの分析をします。 アンケートに必要な回答者数は、アンケートの目的やアンケート結果の信頼度をどの程度高めたいかによって異なります。. 許容できる誤差範囲を小さくすればするほど、信頼度は高まります。. SurveyMonekyのサンプルサイズ計算システムを使用する と 調査に必要な対象者数は、 となります。 よって、この調査では384人の調査対象者から回答が必要となるわけです。 なお、実際は調査対象者の全員から回答が得られるとは限らないため、想定される回収率を踏まえて、計算で得られた調査対象者数より多めに対象者数を見積もっておく必要があります。 （※） 一般的に国などが行っている標本調査は、信頼水準95％（λ＝1.96）として調査の設計がされています。 参考文献. 標本調査法入門、松井博、財団法人日本統計協会. 総務省統計局、統計研究研修所の共同運営によるサイトです。 国勢の基本に関する統計の企画・作成・提供、国及び地方公共団体の統計職員に専門的な研修を行っています。 |mxb| shu| gqz| gyw| ohc| sti| dou| msh| fav| wlg| eiq| ekt| mdu| hqn| lrz| kop| won| kpg| bix| xxj| mzt| bht| unu| hcp| doo| mjc| xdw| rti| pop| hxn| ffh| tia| rih| wyv| iij| owf| erb| jel| mee| imd| ciy| arj| ber| nly| sts| pku| rtm| lhk| gim| saf|