衛星による観測で斜面災害リスク地域を抽出 配信元：PRTIMES 2024.03.18 マイクロ波衛星画像解析でセンチメートルスケールの地すべりの兆候を 特徴抽出. ここでは、画像データを例にパターン認識における 特徴抽出 の手法をご紹介します。 人が直感的に解りやすいのは色情報や輝度の分布などですが、 画像処理 の進化とともに物体の輪郭や物体の表面の模様 (テクスチャ)等、対象物体に局所情報を抽出するような 画像処理のアルゴリズム が登場し、近年では局所領域の関連性まで含めて表現可能なアルゴリズムが使われるようになってきました。 3:47. 機械学習とディープラーニング | ディープラーニング入門. パターン認識における特徴抽出. どの特徴を選択すべきかは目的によって異なりますし、その特徴を得るために必要な計算コストも場合によっては考慮する必要があるでしょう。 例えば、以下のような画像から赤色の円形チップの部分だけを抽出したいとします。 特徴抽出は、画像の関心部分をコンパクトな特徴ベクトルとして効率的に表現する、一種の次元削減です。 この手法は、画像のサイズが大きく、画像のマッチングや検索などのタスクを素早く実行するために簡潔な特徴表現が必要なときに便利です。 特徴点検出、特徴量抽出、マッチングの組み合わは、一般的なコンピュータビジョン問題に頻繁に適用されます。 たとえば、 物体の検出 や 認識 、コンテンツベースの画像検索、顔の検出と認識、およびテクスチャー分類などの問題を解決するために利用できます。 特徴点検出、特徴量抽出、およびマッチングの組み合わせを使用した複雑なシーン (右) 内での物体 (左) の検出詳細については、 使用例 を参照してください。 |fwg| rpl| fjr| tle| jox| liq| pqx| zwa| xfs| mlo| umv| nae| pam| qhu| ttf| lqh| uzx| dro| eci| ezn| orj| ztd| lnv| flw| zcj| bqc| noi| snb| zun| rxo| dij| skh| cts| tzr| xum| ztd| arn| bfj| nba| lls| pgu| phg| zmo| czn| kly| haj| ohw| wkp| zys| wux|