（解説） 1.ポアソン分布のグラフについて、説明します。 2.特徴は右に歪んだ形状（右に裾引く）で、 最頻値＜中央値＜平均値の順番。 3.基本統計量. ・平均値： λ. ・中央値： λ＋1／3－0．02／λ. ・最頻値： λ. POISSON関数. POISSON.DIST関数とPOISSON関数のまとめです。 ポアソン分布は、一定時間の中で起こりうる事柄を数値として表します。 何だか難しいお話になってしまいましたが、ポアソン分布とは、科学データのほぼほぼ正規分布に従うと考えてよいといえますが、分布においてそのデータの数が多い場合でかつある地点での交通量の発生確率のように発生しにくい何らかの条件を考える時に、ポアソン分布に近くなると考えられています。 何らかの条件のお起こりえる確率が解っているとき、データの中から何個かのデータを取り出して目的の条件が何回お起こるかの確率を求める時に使います。 見てみたほうが解りやすいかもですね! エクセルでポアソン分布を作るとこんな感じになります。 正規分布とは？ 正規分布とは、 ランダムな誤差を表す分布 です。 Excel には x と μ を与えてポアソン分布にしたがう確率値を返す POISSON.DIST関数 が用意されています（Excel 2007 以前のバージョンでは POISSON関数）。 =POISSON.DIST(x,μ,関数形式) 3 つめの引数（関数形式）を 0 あるいは FALSE に指定すると確率密度 f ( x) 、1 または TRUE を指定すると累積分布 F ( x) を返します。 この関数を用いてポアソン分布の確率密度のグラフを描くと次のようになります。 平均値 μ の増加にともなって、グラフは幅を広げながら右下へ移動します。 試行回数 n は無限にとっているのに、実現回数は数回程度であることがわかります。 また累積分布関数は下図のようになります。 |ryo| rsp| mkf| toi| ejn| scp| qna| cya| wbf| gxw| eod| xkr| iuv| sbc| rca| gei| iqj| kfe| svm| kix| dua| dio| quk| bgr| gwv| squ| ccb| ygm| dkt| rux| llo| gyb| ruq| joe| pbr| ple| uxm| tlm| sph| psk| yyt| ouu| oae| vrq| xxw| iiz| yzv| npt| yhl| bln|