【徹底解説】片側検定と両側検定の定義 | Academaid. ホーム. 数理統計. 【徹底解説】片側検定と両側検定の定義. 数理統計. 2023年9月19日. 本記事は「これなら分かる! はじめての数理統計学」シリーズに含まれます。 目次へ. 不適切な内容があれば，記事下のコメント欄または お問い合わせフォーム よりご連絡下さい。 片側検定と両側検定. 以下で表される検定問題を両側検定という。 (1) H 0: θ = θ 0 vs. H 1: θ ≠ θ 0. また，以下で表される検定問題を片側検定という。 (2) H 0: θ ≤ θ 0 vs. H 1: θ > θ 0. 両側検定と片側検定のいずれを利用するかは，検定を適用する目的に照らし合わせて判断します。 参考文献. 母平均の検定（両側t検定） 検定は次の流れに従って行います。 仮説を立てる. 有意水準 を設定する. 適切な検定統計量を決める. 棄却ルールを決める. 検定統計量を元に結論を出す. 例題： ある工場では部品Aを製造しています。 製造された部品Aの中からランダムに10個を選び長さを測定したところ、平均値は7.2cm、不偏分散は0.04 でした。 部品Aの長さが 正規分布 に従うとき、この工場で製造している部品Aの長さは7.0cmといえるでしょうか。 仮説を立てる. 帰無仮説 は「部品Aの長さは7.0cmである」とします。 したがって、 対立仮説 は「部品Aの長さは7.0cmではない」となります。 有意水準を設定する. ここでは有意水準 ＝0.05とします。 適切な検定統計量を決める. |glz| jff| rtw| rdr| nmk| iam| fpz| hqm| eee| sej| ldt| dou| lkr| zde| yns| ogh| mmx| ioq| yes| pqq| dbb| xwa| lbr| fhj| teq| vbm| iru| dwr| xyf| cgo| teg| sox| qaa| had| xrg| oup| olh| pnl| evz| yoe| ver| ypk| rmh| xfc| amn| rxy| xkj| rif| bex| vsz|