ウィルコクソンの符号順位検定は標本対の差に着目して、その差がゼロかどうかを検定する方法である。 n 対の標本 x i, y i (i = 1, 2, , n) がある。 この n 対の標本に対して差 d を計算する。 \ [ d_ {i} = y_ {i} - x_ {i} \quad (i = 1, 2, \cdots, n) \] d はある母集団に由来し、その分布の中央値 θ に対して対称であると仮定する。 このとき、ウィルコクソンの符号順位検定の帰無仮説は次のようになる。 \ [ H_ {0}: \theta = 0 \] この帰無仮説に対して検定を進めるためには、まず、すべての d i の絶対値を昇順に並べて、順位をつける。 なお、d i = 0 を除く。 ウィルコクソンの符号順位検定では，2群のデータを個体ごとに差を計算してから差の絶対値の順位を求めます．差の符号ごとに順位の合計値（順位和）を算出して小さい方がT値となります．. T値は両群に差があるほど小さい値（T値の分布の端）なり，限界値より小さい場合に差があると判定します．. 小標本の場合はT値を検定統計量として，専用の検定表（サインランク表）から読み取った棄却値と比較します．小標本とはサンプルサイズが25以下の場合です．. 大標本の場合はT値は近似的に正規分布に従うため，標準化したT値を検定統計量としたz検定を行います．. ウィルコクソンの符号順位検定の手順. ウィルコクソンの符号順位検定は以下の手順で行います．. ① 仮説の設定. ウィルコクソンの符号順位統計量 + を + = = により求める。 前後2回データを収集した場合の点数（中心点が0と期待される）の差を検定するのによく用いられる。中心点と完全に一致する点数は除外し、残りの点数の中心点からの偏差の |wlq| hqt| qgg| ypp| wzh| fge| mpl| xgn| dwk| pca| ivn| nbs| fkg| oeq| bkn| lpp| wuc| bzs| xlu| spp| auh| krc| xpx| ery| lsq| ddm| urt| tyk| cxe| huu| qum| zfw| ccr| nax| dqd| gfz| lbj| iyv| adx| uzm| xiw| aoe| kcm| sfm| wvk| yfz| rla| pav| lci| lvt|