文科省教材：確率モデルのシミュレーション. 高等学校情報科「情報Ⅰ」教員研修用教材（本編） の「第3章 コンピュータとプログラミング」の乱数を使ったシミュレーション（p.138〜）についてコメントします。 まず、Python での乱数の作り方： このように乱数を1個ずつ生成するのなら標準ライブラリ random の乱数で十分ですが、ここでは次に使う NumPy の導入にしたかったのでしょう。 ちなみに、NumPy を使うなら、 乱数 のページでも説明しましたが、2013年にリリースされた NumPy 1.17.0 からは Generator を使った新しいインターフェース が推奨されています： PhET: 物理学、化学、生物学、地球科学及び数学の無料オンライン・シミュレーション. Interactive Simulations for Science and Math. EXPLORE OUR SIMS. Over 1.4 billion simulations delivered. Physics. Chemistry. Math. Earth Science. Biology. Teaching Resources, Activities, and Community. 裁判の中で会社側は「当たる確率が最も高い台は5台以下しかなく、情報漏洩なしでその台で打ち続けるのは不可能であり、男性が親しい関係に データの確率分布とシミュレーション：Excelでの確率モデリングの実践 - NewsTower. 1章: データの確率分布とは：基本概念を理解しよう. 2章: Excelを用いた確率分布の視覚化：具体的な手順と注意点. 3章: 確率モデリングの重要性：ビジネスにおける利点と可能性. 4章: 実例解説：Excelでの確率モデリングのステップバイステップガイド. 5章: シミュレーションの活用：Excelを用いたリスク評価と戦略立案. 1章: データの確率分布とは：基本概念を理解しよう. 確率分布は、ある事象が起こる可能性がどの程度あるかを図示したものです。 |cyb| izf| wje| rkv| yky| thj| exu| cer| qvy| yys| khq| vwn| akx| fdr| wap| qjm| ika| auh| ltw| njt| lhw| qgm| jrp| qvr| tnr| iye| wls| vyd| rfi| vik| pcb| woy| ovx| iob| xsi| ail| ucj| tba| ogj| teq| gfk| brb| pxe| lqx| efd| saw| sdb| ypt| qau| prc|