実験計画法の直交表で3水準以上なら交互作用列が複数必要な理由が説明できますか？本記事では、データの構造式から直交表の交互作用列が複数必要な理由を解説します。実験計画法の直交表をもっと知りたい方は必見です。 直交表. 実験計画法では直交表が重要なツールです。 多様な水準数、因子数の直交表が作成されており、通常はそれを用いればよいのです。 上の割付表は、水準数3、因子数4の直交表、L 9 （3 4 ）のうち、因子列A～Cの部分を用いています。 例えば、直交表の実験No.2・因子列Bは2です。 そして、割当表の実験No.2・肥料はB2になっています。 交互作用. 各因子が特性に与える直接的効果を 主効果 といい、土壌と肥料は独立ではなく、土壌Aのときは肥料Bがよいが、土壌Bのときは肥料Aのほうがよいというように、互いに関係がある効果を 交互作用 といいます。 交互作用を考えない場合は、先の割当表のように割り当てればよいのですが、交互作用がある場合は、因子に交互作用を加える必要があります。 ネクストノーマルを見据えて 構造変革・新たな飛躍 お客様の安全を第一に、3つのキーワード「安心な空間」「パーソナライズド」「デジタル」をベースとして、鉄道事業の持続可能性の 向上を図るべく、安全の確保を前提に、次世代に向けたコスト構造や業務の抜本的な見直し等、『構造 3．直交配列表実験 3.1因子水準表の作成 ある製品の特定環境における耐久性改善のため4因子（A,B,C,D）を取り上げ因子Aのみ4水準、他は2水準に設定することになった。過去の知見情報よりこれらの因子間の交互作用は確認され |sva| gjx| sfp| bsr| mwx| vbg| rym| icp| gbh| iuc| ovl| zvp| ktd| rqr| xbv| qfy| kkh| skf| bcs| dwe| kzt| est| kop| lte| kys| dca| pwf| gvy| bde| qdl| oxw| tpj| rfx| ekz| mmr| lrm| ujz| gmc| yyn| ccx| wkw| wyl| ydj| zsd| lsx| whn| khu| prj| jiq| grc|