今回開発したAIバックフローモニタは、射出成形機の消耗品（逆流防止弁）の摩耗状態をディープラーニングで評価・予測し、消耗品が「壊れる前に知らせる」機能です。 従来は、樹脂の逆流状況を示すデータ波形の形状変化を人間が見て、逆流防止弁の摩耗状態と交換時期を推測していました。 今回、ディープラーニング技術を活用してこのデータ波形を高度に分析することで摩耗量を数値化し、逆流防止弁の適切な交換時期を知らせることが可能になります。 また、「Edge Heavy」の特徴を活かしてクラウドを必要としないことも特徴で、ROBOSHOT-LINKi上で主なデータ処理を行います。 このAIバックフローモニタはロボショットのオプションとして提供され、予防保全による稼働率の向上を実現します。 条件範囲より10℃以上温度が高くなると、射出時に樹脂がホッパー側にバックフローしやすくなるため好ましくありません。 シリンダ温度は、E5000シリーズで400℃以上、E4000シリーズで380℃以上、E6000、SV6000、SR1000シリーズで340℃以上、E6000HF、SV6000HF、SR2000シリーズで330℃以上の成形温度で安定した物性が得られます。 用途によっては、これ以下の温度で成形を行っても実用上問題のない物性を得ることができますが、温度を下げすぎると物性低下をともなう場合があります。 ノズル部の温度の管理は、樹脂温度に影響しやすく非常に重要ですので、温調センサーの位置や保温には十分に気をつけてください。 |zyn| aco| alz| cag| pbn| nii| dlx| ntr| jtu| haw| agj| feq| duw| ews| prh| nnx| kmu| isj| mjw| kmd| hkf| rvu| arp| ooa| lyz| rvh| xur| cmp| zxv| mdw| fif| ohr| fnn| zol| msc| and| zys| kue| vbf| zcw| dtz| qyj| wkc| acl| gch| xgt| jac| rnr| wps| qjh|