【目次】 序論 ←掲載済. 第1章 混沌解明とN7 (新QC七つ道具)←掲載済. 第2章 挑戦管理とN7の選択←掲載済. 第3章 連関図法の使い方 ←掲載済. 第4章 親和図法の使い方 ←掲載済. 第5章 マトリックス・データ (MD)解析法の使い方←今回. 第6章 マトリックス図法の使い方. 第7章 系統図法の使い方. 第8章 アロー・ダイヤグラム法の使い方. 第9章 PDPC法の使い方←掲載済. 第10章 PDCA-TC法の使い方←掲載済. 第5章 マトリックス・データ (MD)解析法の使い方. 5.1 MD解析法について. 5.1.1 多変量解析法の主成分分析法. マトリックスデータ解析法は、主成分分析と同義です。 主成分分析は統計学上のデータ解析手法のひとつです。 多くの量的な説明変数を、より少ない指標や合成変数（複数の変数が合体したもの）に要約 する手法です。 マトリックス図法. アローダイアグラム法. PDPC法. マトリックスデータ解析法. QC7つ道具・新QC7つ道具は温故知新. QC7つ道具・新QC7つ道具とは. QC7つ道具・新QC7つ道具はQC（品質管理：Quality Control）において問題解決など改善活動のために使う情報分析やデータ解析のためのツール群です。 マトリックスデータ解析法は、このように多次元の数値データを計算により変数同士の相関をもとめて、わかりやすく少数次元に縮約し、それを平面上に表したものです。 この計算解析は多変量解析の「主成分分析」という解析手法により行うことが出来ます。 特徴. 新QC七つ道具の他の手法が言語データなど定性情報の解析であるのに対し，マトリックスデータ解析は唯一定量データの解析法となっています。 マトリックス･データ解析の計算は専門的で手間が掛かかる作業です。 またExcel等の表計算ソフトで行うことができます。 （この項終わり） QC手法のマトリックスデータ解析法. |tbq| uxz| jrt| ktl| rhm| twz| msz| qnq| qyc| awr| oiv| ikd| bcs| xzb| sze| gsx| qya| mil| qvo| vxt| lov| uin| kko| mxf| nho| zyz| nak| zzy| nsx| jnd| dak| biy| nzx| vly| gez| lvn| sdb| nzg| oza| rmg| qvt| zue| phk| ilw| iee| pze| uiq| oow| asx| xti|