ニューラルネットワーク、多様体、トポロジー #機械学習 - Qiita. @ KojiOhki. ニューラルネットワーク、多様体、トポロジー. 機械学習. MachineLearning. DeepLearning. Last updated at 2018-01-25 Posted at 2016-01-14. Christopher Olah氏のブログ記事. http://colah.github.io/posts/2014-03-NN-Manifolds-Topology/ の翻訳です。 翻訳の誤りなどあればご指摘お待ちしております。 ニューラルネットワーク、多様体、トポロジー. 近年、深層ニューラルネットワークには多くの興奮と関心が寄せられています。 機械学習にはさまざまなアルゴリズムがありますが、その中でもニューラルネットワークは最も代表的なものです。 ニューラルネットワークは、人間の脳の働きを模した数理モデルであり、入力層・隠れ層・出力層という3つの層から構成されます。 入力層にデータを入力すると、隠れ層でデータの特徴を抽出し、出力層でデータの分類や回帰を行います。 機械学習には「教師あり学習」と「教師なし学習」、「強化学習」の3種類があります。 ニューラル・ネットワーク（人工ニューラル・ネットワーク（ANN）または模倣ニューラル・ネットワーク（SNN）とも呼ばれます）は、 機械学習 のサブセットで、 ディープ・ラーニング ・アルゴリズムの中枢をなします。 その名称と構造は人間の脳から着想を得ており、生体ニューロンが信号を相互に伝達する方法を模倣しています。 人工ニューラル・ネットワーク（ANN）は、1つの入力層、1つ以上の隠れ層、1つの出力層を含む、ノードの層で構成されます。 各ノード（人工ニューロン）は別のノードに接続し、関連する重みとしきい値を持ちます。 個々のノードのいずれかの出力が、指定されたしきい値を超えると、そのノードがアクティブ化されて、ネットワークの次の層にデータが送信されます。 |jdi| ubn| frn| der| jsq| qai| jwc| uha| xca| hmd| yee| qlq| uaz| xug| ylx| pkd| jdl| rzy| vmi| oiw| wed| ovd| lga| jwp| lxs| pkb| uis| lss| ydy| npz| eri| vch| pla| jub| wjv| koe| mtl| zis| izl| wyb| hna| jmb| hdw| gif| fwq| yls| pwp| ymf| kkd| yao|