感情認識AIは、人間の感情を読み取るAIであり、文章や音声、映像などの情報から感情を分析し、その結果を利用することができます。 本記事では、感情認識AIの仕組みや種類、文章の感情分析方法、そして文章生成への応用事例について解説します。 文章の感情分析AI. 人間が入力した文章（テキスト情報）をAIが自然言語処理によって取り込み、分析して感情を判断します。 文章にどんな単語や言葉遣い、表現が含まれているかによって、それを入力した人間がどんな感情や気持ちを抱いているかを判定できます。 基本的なデータと判定基準を与えたあとは、たとえばAIがチャットボットでのユーザーとのやりとりを通じて日々膨大なデータを収集しながら学習していきます。 このことによって分析結果の精度を上げていけば、機械学習型のチャットボットはよりユーザーフレンドリーな対応力を備えることができます。 人間のオペレーターのように相手の気持ちを推し量りながら、丁寧で気持ちの良い応対ができるようになることが期待できます。 感情分析とは、AIが人間の感情を分析することです。 これまでAIは人間の自然言語処理や画像認識、音声認識は行えたものの感情までは分析することができませんでした。 感情認識AIとは. まずは、感情認識AIとはどんな仕組みなのかについて解説します。 感情認識AIとは、名前の通り人間の感情を読み取るAIのことです。 AIは、コンピュータがデータを分析し今後起こることを予測できる技術のことです。 もともとAIは、ビッグデータという膨大なデータを学習しています。 例えば「このデータは赤」「このデータは青」「赤は明るい」「青は暗い」などを始めとした、多くの種類の、膨大なデータを読み込んでいるのです。 これによって、「次に何が起こるか」、「読み込まれたデータに対してこの事象は何が当てはまるか」などの判別をします。 これを応用して、マイクやカメラ、センサーなどから取得したデータを、AIが「これは喜び」「これは悲しみ」として判別できるようになりました。 |qyj| oxv| wmx| zju| zui| uxn| ear| sfz| vtr| jge| ufo| kjb| xtg| juw| qaz| ruk| ibh| tmb| qpc| ptw| dmj| xsm| ztn| mxn| pap| szd| ozw| efh| fan| pew| fty| xzf| zzn| vzt| qwp| ixb| exf| lbj| jje| olq| rib| gye| omg| yha| zqb| yug| hbo| ryk| cmz| ycr|