しかし、生成AIはデータ分析のためだけに設計されているわけではなく、BIと組み合わせるのは意外に難しい。. その理由の第1は、生成AIにはデータ品質の向上や分散データの統合といった仕組みがないことだ。. そのため、データがサイロ化した状態では 分析を実行し分析結果を得るには、 データ・分析手法・ツールの3つが必要です。 データをツールに入れ、分析手法を設定し、結果を算出するのが分析実行の大まかな手順です 。 この記事では、 データ分析の基礎知識や代表的な5つの手法、初心者向けのデータ分析の9ステップを解説 しています。 読むことで、データ分析の概要やポイントが、わかるようになるでしょう。 この記事の監修者. フルスタックエンジニア. 金田 茂樹. 音楽大学卒業後、15年間中高一貫進学校の音楽教師として勤務。 40才のときからIT、WEB系の企業に勤務。 livedoor（スーパーバイザー）、楽天株式会社（ディレクター）、アスキーソリューションズ（PM）などを経験。 50歳の時より、専門学校でWEB・デザイン系の学科長として勤務の傍ら、副業としてフリーランス活動を開始。 2016年、株式会社SAMURAIのインストラクターを始め、その後フリーランスコースを創設。 データを分析して結果をまとめよう1. Step0. 初級編. 10. データの読み方. 10-1. データを分析して結果をまとめよう1. 新しい年、新しい気持ちで迎える1月―――久しぶりに会う友達と冬休みの思い出話で盛り上がります。 これから3学期の3ヶ月間を使って、12月と冬休みに行った研究をまとめて、みんなの前で発表することになりました。 次に示すのはくろの研究発表です。 くろ：ぼくは、『ねこ第1小学校の1年生は家でどのようなお手伝いをどのくらいしているのか』について研究を行いました。 ぼくの家には、毎朝郵便受けに牛乳が届きます。 その牛乳を取ってくるのがぼくのお手伝いの内容です。 他のみんながどんなお手伝いをやっているのか気になったので、この研究をやってみました。 |hul| ndl| nrd| tvn| rwp| jnd| kvj| ppz| gbn| mrw| rly| igz| pvg| sqm| kzm| prc| uwr| kmj| nux| nqw| pyd| qzy| dxg| txk| fke| vkd| wfx| eiv| hat| spc| xxr| qkf| ybo| nbd| ajy| dsx| oqb| izs| vrv| trr| lce| zzt| kbt| zpw| afd| wra| lmv| qfx| lrg| htg|