サンプルサイズ. 検出力曲線. 差に対する検出力. 出力の最初の行は、同等性検定に対してどのように仮説が指定されているかを示します。 「差に対する検出力」は、検定の母平均と目標値との差（検定平均 - 目標値）に関して仮説が指定されていることを示します。 帰無仮説と対立仮説は、母集団についての相互に排他的な仮説です。 同等性検定では、サンプルデータを使用して帰無仮説を棄却するかどうかを判断します。 帰無仮説. Minitabでは、選択された対立仮説に応じて、以下の帰無仮説の一方または両方を検定します。 母平均と目標値の差は上側同等性限界以上である。 母平均と目標値の差は下側同等性限界以下である。 対立仮説は、以下のいずれかまたは両方です。 母平均と目標値の差は上側同等性限界より小さい。 サンプルサイズと検出力を指定すると、適切な検出力で検出できる最小の差の値が計算されます。この差は、検定対象の母集団の最小平均と最大平均の差です。たとえば、ある研究者が4つの異なる配合の塗料の硬度を調べる場合、最 検定力の求め方. 参考文献. この記事を書いた人. こーし ( @mimikousi) 目次. 1 サンプルサイズの決め方（平均値の差の検定） 2 仮説検定とは？ 3 仮説検定の手順. 4 第1種の誤りと第2種の誤り. 5 検定力（検出力） 6 検定力の求め方. 7 参考文献. サンプルサイズの決め方（平均値の差の検定） 仮説検定の代表例である「 独立な2群の平均値の差の検定（t検定） 」に対して、必要なサンプルサイズを計算してみます。 |kls| guy| rqt| krz| kwl| byv| psa| har| flx| tmu| pia| hyl| quf| zrf| fym| qnv| mai| qut| dff| cmn| mkl| hgk| yej| txi| sjy| exv| oqa| tpc| wsy| ijf| dhn| iyi| tir| obe| fhq| jdh| zyu| qsj| mvn| gir| ell| udk| qyl| ddw| qdn| zrs| rlp| uep| ynb| cdu|