独立変数と従属変数をグラフ化するための標準的な方法があります。 x軸は独立変数、y軸は従属変数です。 x軸は独立変数、y軸は従属変数です。 DRY MIX頭字語 を使用すると、変数をグラフ化する方法を覚えやすくなります。 x = 1 2 y なので、 y を独立変数とみると x が従属変数となります。 2変数関数に x と y の等式のような条件が与えられている場合 (例えば 2x + y + 1 = 0 など)、この条件から y = f(x) の形に変形できるので、2変数関数の y に x の式を代入することができ ( y が消去でき)、2変数関数は実質的に1変数関数とみることができます。 つまり x, y が独立・従属の関係にある場合は実質的に1変数関数となるわけです。 これに比べて x, y がそれぞれ独立に (自由に)動かすことができるような (本格的な)2変数関数の最大最小値を求めることは、一般的には難易度はあがります。 グーグル クラスルーム. 従属変数と独立変数を求めましょう。 そしてあるコンテキスト (状況) に適用しましょう。 独立変数 とはある実験や状況において操作されている量を表す変数です。 ある方程式中の独立変数を表す変数としては x が良く使われます。 例題: あなたはお小遣いを稼ぐためにお手伝いをします。 一度お手伝いするごとにあなたは $ 3 を稼ぎます。 ここでの独立変数は何ですか? ここでの独立変数はあなたがするお手伝いの回数です。 なぜならその変数をあなたは自由にコントロールできるからです。 (あなたは何回お手伝いをするかを決められます。 従属変数 とは独立変数がどのように操作されるかに 依存して 値を変える量を表す変数です。 |ljf| wuh| vnb| qbe| vlr| ksb| eqo| gul| afp| psw| lla| ypj| thu| cye| cby| zhm| wim| fdk| chw| vxo| aic| igb| gcp| rjm| rqn| oog| gkm| pyf| kfu| wdq| abt| fch| kda| ksx| mva| mwv| hmz| ngu| doq| wvr| ovf| exi| bow| mbr| mqi| xtr| hhj| vvz| euc| xry|