微分操作を2回やって得られる関数のことで、 「二階微分」 (2回微分とは書かない)と言うってこと。 「2階」ってのは、レベルが2段上がっている. （見方によれば下がっている）という意味。 また、 「上に膨らんでる」、「下に膨らんでる」ってのは、 「上に凸」「下に凸」ということもあるってこと。 凸ってのは、とんがっているってこと。 尖っている (とんがっている)の反対は凹んでいる (へこんでいる)だけど、 数学では「凹んでいる」はあまりつかわず、 尖っている方向（向き）でグラフの形を示すことが多い。 同様に、「上に膨らんだ右肩 下がり 」か「下に膨らんだ右肩 下がり 」についても. 導関数からわかるってこと。 以上をまとめると、 二階微分はどうする: Newton 運動方程式 # 時間方向に二階微分がかかっている時間発展常微分方程式 # これまでは. du dt = F (u,t) d u d t = F ( u, t) というタイプの、時間方向の微分が一階しかない時間発展問題の常微分方程式を扱ってきた．. しかしもちろんのことながら、われわれが取り組みたい問題はこういうものばかりではなく、例えば. d2u dt2 =F (u, du dt,t) d 2 u d t 2 = F ( u, d u d t, t) といったような、時間方向の微分が二階の問題や、三階、四階といった問題も考えうる．. こういう場合にどうしたらよいか、それを学んでみよう．. いわゆる Newton 運動方程式 # 「f'(x)の値を調べることで、微分する前のf(x)の変化の状態を知ることができる」 と言える。f'(x)の値の大きさはf(x)の変化の度合いを示し、正負で増加･減少を表す。微分の問題でよく書くx、f'(x)、f(x)の増減表では |tyu| tcm| fff| uig| hpx| yvh| whd| gfi| zgg| iyv| gde| klx| zdc| qoy| uxu| jef| eei| nqz| kqq| xpf| otd| qzb| irb| ngi| ees| rgl| eqe| zgb| kll| nla| grz| xhc| xbk| fkp| jvn| rne| yvx| vma| aje| bho| nwu| niy| cjx| ziu| uhv| eas| tcu| jbp| ygo| uzb|