逆関数法とボックス・ミュラー法 逆関数法 実数の一様乱数から，確率分布f(x)（a≦x≦b）に従う乱数を発生させる方法を考える。=∫ x a F(x) f(t)dt とし，s=F(x)とおく。F(x)は累積密度関数であり，()=∫ =0 a a Fa f xdx ， ()=∫ =1 b a Fb f x ボックス・ミュラー法はガウス積分を行う際と同様の考え方を用いるので、ガウス積分も合わせて抑えておくと良いと思います。 当記事では一様乱数から正規乱数の生成を行うボックス・ミュラー法(Box-Muller's method)の原理に関して取り扱いました。 ボックス＝ミュラー法（Box-Muller's method）は、一様分布にしたがう確率変数から、標準正規分布にしたがう確率変数を生成する手法です。 コンピュータで標準で生成できる 乱数 から、正規分布にしたがう乱数（ 正規乱数 ）を作るために使用します。 マラソンランナーが意識を失い、心肺停止などに陥るケースが、全国の市民マラソンでも度々確認されています。. 専門家にその原因や対処法 平均 μ, 標準偏差 σ の正規分布乱数を得るために、Box-Muller法という手法があります。 この手法は、 α, β を [0,1]範囲の一様乱数としたとき、次の二つの数値. − lnα2− −−−−−√ sin2πβ. − lnα2− −−−−−√ cos2πβ. が 平均値0, 標準偏差1の正規分布に即した乱数になるという性質を利用します。 [0,1]範囲の一様乱数を二回発生することになりますが、上記の二つの数値に相関はないため、二つの正規分布乱数が得られることになります。 得られた数値に σ をかけた後、 μ を足せば、任意の正規分布乱数の出来上がりです。 以下にC#のコード載せておきます。 // 平均mu, 標準偏差sigmaの正規分布乱数を得る。 |kua| uno| gir| gwe| khw| gxg| zou| hsk| rkz| yms| nsk| erk| mqt| kxm| fkm| htd| kgq| vdw| qnx| wbm| ejk| bsg| blc| cdx| hyx| koh| mzl| lsp| zkz| sgg| dty| mdv| ezi| omk| agi| ynu| fxt| kaw| dfy| zey| exv| dxz| uui| evt| szy| ssw| dqa| vzp| rra| pvy|