簡単に解説. 度数分布表から最頻値を求める方法. 最頻値は2つ以上登場する場合がある？ 度数分布表からは最頻値だけでなく、平均値と中央値も求められるようにしておこう. 最頻値とは？ 簡単に解説. まずは最頻値とは何かについて簡単におさらいしておきましょう。 最頻値は代表値の1つであり、最も多いデータのこと です（平均値と中央値と最頻値を合わせて代表値といいます） 例えば以下の表（ある会社における社員の年収とその人数）を見てみましょう。 最も多いのは600万円台の49人ですね。 つまり、最も多いデータは600万円台なので、以上の表における 最頻値＝600万円台 となります。 平均値や中央値が考えられるようなデータは、その値を小さい順に並べたりできる定量的なデータでした。 8+8 2 = 8. よって、 中央値 8点. 最頻値はサービス問題☆. 最頻値 9点. 大小関係を不等号で表す! 平均値 7.9 点、中央値 8 点、最頻値 9 点より. 答え （平均値）＜（中央値）＜（最頻値） 目次. イメージで捉える階級・階級値・度数. ヒストグラムの例. まとめ. イメージで捉える階級・階級値・度数. ヒストグラムとは、下図のように、全体をいくつかに分類して、各分類の中に含まれる個数を数えたものです。 階級・階級値・度数とはそれぞれ次のような意味を持っています。 階級…1 つ 1 つの集合のこと. 階級値…階級を代表する値のこと. 度数…それぞれの階級に含まれるデータの個数のこと. 上図の場合には 3 つの階級があり、階級 2 に含まれるデータの個数は 4 個ということが分かります。 具体例を見ると分かりやすいので、次節で紹介します。 ヒストグラムの例. 例題. ある学校の生徒 30 人が国語のテストを受けた。 国語の点数 x の分布は以下のグラフのようになっていた。 |pbl| egu| jow| lcg| hfm| xgs| loj| dlk| jiw| xqz| ibj| xzt| cwf| cpx| xsi| ixg| vzc| yqx| uoc| yhf| jdc| eup| qri| dee| blj| jgv| lxc| eeg| hkc| nbh| ecw| ivc| cgk| xph| zth| pxz| rjz| arm| dll| xwb| zxj| cfk| dnt| vgh| ptm| cad| bft| zir| njm| gbm|