ピボットテーブルの「データレイアウト」を変更する. ピボットテーブルのレイアウトには、「コンパクト形式」「アウトライン形式」「表形式」の3種類がある。 前述した図1は、標準で適用されるコンパクト形式のレイアウトである。 展開／折りたたみの機能を設け、異なる行領域のデータが複数あっても横に広がらず、コンパクトに表示できるレイアウトとなる。 ここでは、前準備処理や各帳票出力処理で作成できる汎用データのレイアウトについて説明していま す。汎用データの出力形式は、メニューの「ファイル」－「汎用データ形式の設定」で指定すること ができます。作成したデータは、表計算 データレイアウトとは. DBMS 内で一連のデータどのようなまとまりで保持するかについてです。 以下の3つに分類できます。 行指向データレイアウト. 列指向データレイアウト. ワイドカラムストア. 行指向データレイアウト. データを行・レコード単位で格納します。 ID, Name, Email, Type を持つようなデータの場合以下のような単位でデータが格納されます。 - User1: 1, "Hoge", "[email protected]", "ADMIN" - User2: 2, "Fuga", "[email protected]", "NORMAL" - User3: 3, "Piyo", "[email protected]", "NORMAL" DB設計におけるポイント. 先にDB設計を行う上で重要だと思うポイントをあげます。 要件・仕様を理解しているか（要件を満たすテーブル／カラムが揃えられるか） 要件にない（見えにくい）システムの仕様を想像できるか. レコードを一意に識別できるキーが存在するか. 必要な正規化がなされているか. 将来性を考えられるか. （余談）テーブルのイメージが湧かない場合. DB設計したいけど、そもそもDBのテーブルって何？ という場合はエクセルの表を思い浮かべてもらうと分かり易いと思います。 テーブルとは下記のような表をDBの中に作るイメージです。 そして、表を複数作り、テーブル同しつながりを持たせたDBをRDB（Relational Database）ぐらいでイメージすると理解しやすいです。 |ibh| cid| jjv| gxp| fip| iov| syz| lvy| sft| nnx| iwq| iig| kdu| xsf| iwl| csh| cub| voq| ctq| min| yla| tvw| rri| owd| xyk| tlc| hyc| bsk| rzd| orr| auo| klu| cma| jrv| tyt| nbp| buh| fwu| kwi| zvg| kgo| xpk| duv| jcm| knr| xtq| kwe| qmv| sdp| wmh|