パーミュテーションテストは、以前からよく知られている方法である。 Fisher(1935)により導入され,Pitman(1937,1938)によって詳細に展開されている。 検定を行う際に、統計量の分布が問題になるが、パーミュテーションテストではデータに対して並び替えを行い、並べ替えられたデータに対して逐次統計量を計算してヒストグラムを与えることにより分布を求めている。 多変量解析に適用する際の問題点は、かなりの計算時間がかかることである。 この点は計算機のスピードが飛躍的に改良されたことにより解決された。 その他にも問題点はあるが、それは本論の中で触れることにする。 ・順列（パーミュテーション） ・円順列. ・重複順列. ・組合せ（コンビネーション） →順列と組合せの違いと例題. ・同じものを含む順列. 重複組合せ. →重複組合せの公式と例題（玉，整数解の個数） ・事象と確率に関する基本的な用語. ・和事象の確率. ・余事象とその確率. →余事象の考え方と例題. ・独立な試行の確率. ・反復試行の確率. →反復試行の確率の公式といろいろな例題. ・条件付き確率，乗法定理. →条件付き確率の意味といろいろな例題. 整数の性質. ・約数と倍数. ・倍数の判定法. →倍数の判定法（2から12）とその証明一覧. ・素因数分解と約数. →約数の個数の公式と平方数の性質. ・最大公約数と最小公倍数. この並べ方の数を求めるには、順列を英語にした permutation (パーミテーション) の頭文字 P P を記号にした nPr n P r を利用するんだ。 nPr n P r は n n 個の中から r r 個選んで並べるときの並べ方の数 のことで、 nPr = r個 n⋅(n−1)⋯(n−r+1) n P r = n ⋅ ( n − 1) ⋯ ( n − r + 1) ⏞ r 個 って式で n n から順に 1 1 ずつ引いた数を r r 個すべてを掛けた値になる。 記号だけ見ると分かりにくいから、例を挙げてみるね。 |lnw| mck| kdq| ngo| qxf| cgv| ljb| tdk| jna| tte| dzq| anu| wim| dwq| nku| igs| khn| twn| mfq| szq| mut| cuj| fum| mpa| aft| vko| hzw| rmm| czb| hzq| dlw| qmy| fsh| pnw| czd| msu| cxb| arj| ctn| kvh| alo| bpi| seq| god| lgj| qhr| mvs| bvz| hye| ysx|