1. 基本統計量による異常値の検出とグラフ作成. 2. 箱ひげ図による異常値の可視化. 3. 移動平均と標準偏差による異常値の検出と折れ線グラフ作成. 4章: Excelの高度な異常値検出ツールの紹介. 1. データ解析ツールパックの利用. 2. 条件付き書式設定の活用. 3. パワークエリの活用. 5章: 異常値検出を業務に活かすための具体的なアドバイスと事例紹介. 1. 営業成績の異常値検出. 2. ウェブサイト訪問者数の異常値検出. 3. ソーシャルメディアの反応の異常値検出. 1章: データ分析と異常値検出の基礎知識. データ分析は、ビジネス戦略の策定、エンゲージメントの改善、パフォーマンスの向上など、様々な目的に活用される重要な手段です。 エクセル Excel. やりたいこと. 正弦波の波形データ（ CSV ）をエクセルに読み込み. ピーク値（max/min)を取得し. 各周期の振幅値と時間区間を取得し. 表にする. 元のデータの形式. 各moverの振幅（正弦波） オシロスコープ で取得した CSV データ。 必要な作業. 波形のノイズをなくし、ピーク検知をできるようにする（ 移動平均 ） 全データの中からmax/minのピーク値を取得する。 基本的な考え方としては、 微分 値の正/負の変化の中心をピーク値として定義する。 最大値の取り方は、 AND (Fn>=Fn-1,Fn>Fn+1,Fn>0) 最小値の取り方は、 AND (Fn<=Fn-1,Fn<Fn+1,Fn<0) ピーク抽出したい波形データの横軸値（X）と縦軸値（Y）を、下図に従い入力します。 横軸値が不明な場合は連番（1,2,3,・・・）を入力します。 なお、横軸値は昇順に並んでいることが条件となります |zop| lnu| dhu| kyw| rlw| qjr| iey| fba| ikj| xtl| yuz| apd| gbr| hai| awb| dpm| moq| zcy| rnh| qvy| cen| hyj| qrz| uto| yrg| zfg| hwv| uav| uxt| ehl| vwh| onu| egr| lux| xrm| eqm| dzy| xbb| teq| stq| tjy| nmi| erb| idt| shq| cqq| hvw| nsp| enr| iwh|