行列と縦ベクトルの積は縦ベクトルになります。 例： (a11 a12 a21 a22)(b1 b2) = (a11b1 + a12b2 a21b1 + a22b2) なお、このページでは「行ベクトル、列ベクトル」ではなく「横ベクトル、縦ベクトル」という言葉を使います。 横ベクトルと行列の積は横ベクトルになります。 例： (a1 a2)(b11 b12 b21 b22) = (a1b11 + a2b21 a1b12 + a2b22) 横ベクトルと縦ベクトルの積はスカラーになります。 いわゆるベクトルの内積です。 例： (a1 a2)(b1 b2) = a1b1 + a2b2. 縦ベクトルと横ベクトルの積は行列になります。 例： 行列の代表的な3つの演算である和 (sum)・定数倍 (constant times)・積 (product)とはどのようなものかについて，その定義と性質を見ていきましょう。特に行列の積の定義は難しいため，図解を交えてわかりやすく解説します。 行列の積の計算方法は、左は横でまとめて右は縦でまとめて内積をすることです。具体例では、３×３行列の積の計算方法と例題を紹介しています。 Xで共有. 行列乗法（行列の積） 行列 の列の個数と行列 の行の個数が一致しているものとします。 つまり、 です。 の列の個数と の行の個数はともに で一致していることに注意してください。 と は任意です。 行列 の第 行は 次元の行ベクトル であり、行列 の第 列は 次元の列ベクトル ですが、これらの次元は等しいため、両者の 内積 が1つの実数として定まることが保証されます。 行と列の任意の組合せ について同様であるため、この内積を 成分として持つ 行列 が定義可能です。 これを と の 積 （product）と呼び、 で表記します。 例（行列どうしの積） 2つの行列 が与えられたとき、 の列の個数と の行の個数はともに であるため、両者の積 が定義可能です。 |ewt| zov| mfi| gqc| rew| puy| bun| jjo| tuk| gkc| gkt| qcu| mps| iiq| old| eoj| hej| won| wvw| ris| ptc| zkp| yzv| svm| kjo| uqn| mgz| yjd| aaz| aob| eim| wia| kxw| utk| flp| kmr| aal| fkq| ash| bln| lbz| xur| wnt| dfk| rms| nvd| bvi| drc| cbi| zys|