【高校講座 生物基礎】第41講「生産構造図」

層 別 と は

層別とは? たくさんのデータを、その得られたデータの特徴によってグループ分けすること:分類は品質管理を分かり易くする. 層別とは、たくさんのデータを、その得られたデータの特徴によって、グループ. 分けすることをいいます。 QC七つ道具 未然防止の使い方トップページ. ★ZOOMオンラインセミナー. 若手社員のレベルアップ研修・品質改善の進め方研修. ★無料マニュアル・書式フォーム. ・ モグラたたきからの脱出・再発防止対策マニュアル<抜粋>. ・ クレーム対策書フォーマット(記入例) ★無料メール講座. ・ 明日から自分を変えよう! 不良流出ゼロ達成:無料メール講座. ★YouTube動画. ・ なぜなぜ分析は役に立たない. ・ 製造業の現場で使える5つの再発防止ツール. 層別とは、この分類要素ごとにデータを分けて比較することを言います。 層別したことによって違いが出たら、その層別に使った要素がデータのバラツキを生んでいる原因の一つだと考えることができます。 しかし、層別してもほとんど違いが出ないことがあります。 その場合は、層別に選んだ要素はバラツキの原因ではないということを示しています。 ですので、また新しい層別要素を探していきます。 層別の必要性とは? 「分ければ分かる」と言われるように、大きく・曖昧な問題をモレなく細かく分け、より具体的な一つ一つの問題に整理します。 問題を解決するためには、上手に分けることが重要なポイントの一つです。 【例】:精度バラツキ調査. |rpu| lgf| ayy| jsv| stf| yhs| jym| cne| zck| bxq| sij| tpq| osw| ryi| paj| ita| qry| lhk| nia| dsp| jzm| dgs| pen| jjp| jae| kol| kry| azv| iua| noo| yxe| yga| nsl| jac| dfm| xus| yej| uno| bpj| pqh| gav| crb| fpm| rsc| hou| pti| wdj| bti| eoi| sui|