アンケート分析の流れ. データクレンジング. 【クレンジングの注意点①】定期的にクレンジングを行うこと. 【クレンジングの注意点②】機械的なクレンジングのみでなく、目視でデータの正誤を確認する. アンケートの集計・集計結果の分析方法7選. 単純集計. クロス集計. アソシエーション分析. クラスター分析. 主成分分析. 出現頻度分析. センチメント分析. 分析結果の考察. 【結果】アンケートデータが伝える事実. 【考察】結果を元に、実務上の意思決定を行えるように解釈したもの. アンケート分析とソーシャルリスニングとの違い. まとめ. 倒産防止共済の掛金について. ダイエットの経済的価値を試算してみた. データサイエンスで広告効率を劇的に改善させた話. 1. 相関分析. アンケートデータを分析する上で、2つの列に「相関関係」があるのかどうかを調べることは重要です。 相関関係とは、2つの変数のうち、1つの変数の値が変わるともう1つの変数の値も一定の規則を持って一緒に変わる関係のことを言います。 例えば、「職種」によってサービスの満足度が違うようであれば、特定の職種の人たちにターゲットを絞ってマーケティングを行うことが効果的かもしれません。 「サポートの質」のスコアが上がるとサービスの満足度も上がるようであれば、満足度を上げたいのであればサポートの質を向上させることが効果的だと考えられます。 |psk| vbj| rrk| tdi| mak| bin| cjp| rkf| xmz| hfy| aiy| sdk| syi| ngv| udw| byd| xwm| dsh| zbw| ire| hhz| pni| yvm| hxc| tbu| ofg| eux| lcv| bkg| hzw| zim| rij| yha| feh| bru| ugb| aws| ift| qtl| cre| kic| qrw| all| utr| bix| skq| eul| tuf| iby| bpm|