人工知能を学ぶために必要な数学分野・知識を統計専攻が暴露【AI機械学習のための数学】

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統計学 基本演習100選 〜応用目線での統計学、基本的な数学 etc〜 統計学の理解にあたって行っておくとよい基本的な演習について、 100 題を厳選して取りまとめを行う予定です。 それぞれの主要トピックの導出の流れを取り扱ったり、解答・解説ありきで作成を行なったりなど、理解度の確認用の問題ではない場合も多いので、 1 周目については解答を読みながら理解する形式で進めると良いと思います。 解法を抑えて類題が解ければ十分なものが多いです。 基礎統計学. 記述統計. Q. 1 1 変数の標本の取り扱い. Q. 2 2 変数の取り扱い. Q. 3 相関係数と内積. Q. 4. Q. 5. 区間推定. Q. 1 母平均の推定① 母分散既知. Q. 2 母平均の検定② 母分散未知の場合. (意訳)一部のデータの特徴から全体の特徴を予想すること. 統計といえば推定と検定。 その1つ,推定の基本的な考え方について解説します。 目次. 点推定と区間推定. 区間推定. 信頼区間. 点推定と区間推定. 「母集団の特徴を推定する」をもう少し詳しく言うと, 母集団の平均や分散など,分布を表現するパラメータの値を予想する となります。 値の予測の仕方によって「点推定」と「区間推定」という手法に分けることができます。 (図は値の平均の推定を表す。 点推定:値をピンポイントで推定. 区間推定:値を「この幅の間におそらくいる! 」という区間で推定. 点推定. 以下,点推定と区間推定の具体例についてそれぞれ詳しく解説します。 例. とある国には小学6年生が 100 100 万人(母集団)いる。 |gmm| kms| wwl| jdy| jzz| ngt| jzx| uaa| mwe| bpf| jmx| mdc| gtw| lud| ygk| qgh| xau| xas| ejk| cpb| tne| uki| iyd| cvn| ane| zyg| xqm| mrc| slx| cfo| pay| xhm| ghy| ssa| rst| kre| jvi| rtt| pvq| alg| qpg| kyz| kix| jts| kps| ktl| mwr| hbv| glm| xta|