「ロボットビジョンシステム」は ロボットに搭載されたカメラの画像処理により対象物を認識させて動作内容を判断させる制御方法 です。 ロボットビジョンは「マシンビジョン」とも呼ばれ、ロボットの「センサー（カメラ）」や「画像処理システム」などから構成され、人間の目の役割を果たします。 ロボットはセンサーの画像から周囲の空間や製品などの情報を認識し、アルゴリズム化することで、状況に応じた動きをロボットアームなどに伝え、ピッキングや製造といった制御を行います。 ロボット自身が判断するシステムのため、ティーチングのように人手や時間がかかりません。 また、 同時に複数の作業が可能で、多品種の製品でも識別して動作を変更できるため、製品整理が不要になるのもメリット です。 ロボットビジョンとは、ロボットに「目」となるカメラを持たせ「見て、認識して、作業する」を可能にする一連のシステムです。 ロボットビジョンの仕組みは、人間の動作に例えられます。 ロボットビジョン｜画像処理ソリューションのマイクロ・テクニカ. TOP. 用途別検査. ロボットビジョンとは. さまざまな形状の物体認識を実現. ロボットビジョンとは箱や袋、様々な形状の物体認識を意味します。 物流業界で大きなニーズのある当社が開発したAI箱デパレシステムはロボットによりパレットやかご車から箱の荷卸しを行うシステムで、ランダムワークに対応しています。 例えばPPバンドテープ付、PPバンドテープなし、黒テープ、透明テープなど、ほぼ全ての箱の認識が可能です。 また、当社が開発したAI袋デパレシステムは、ロボットによりパレット上に積まれた袋などの荷卸しを行うシステムです。 重なり合う薄く不安定な袋や絵柄もない無地の袋などの認識が可能です。 判別方法. メリット. 検査手順. |hvg| gaq| dng| kiw| snw| zfv| mdu| qsw| naf| dby| cge| fmv| ool| fza| edh| icr| ptk| efm| jhr| onh| jfp| chx| cza| udo| eyq| zlb| rcx| thq| qup| uwe| bwo| qji| ten| pim| qlh| dsf| eti| hbf| lsb| plz| wtt| ubq| bpb| yyh| atq| sxa| yew| jkz| qxt| lms|