多次元データベースとは、収集した膨大なデータを多次元（多数の視点）で簡単に分析できるように構成されたデータベースのことです。 英語では「MDDB」（Multi-Dimensional Database）と表記されることもあります。 多次元データベースでは、キューブの構築が分析の前提条件となります。ここでの多次元データベースとは、複数の次元にまたがる膨大なデータを効率的に管理し、クエリを実行するための技術です。 福留孝介氏 大谷の解説は困る「無理」元メジャーでも「するのは失礼」異次元すぎて「分かんない」中日、阪神、米大リーグで活躍した福留孝介 OLAPの主な特徴は、多次元データモデルを使用し、データをさまざまな観点や角度から分析できることです。 たとえば、時間・地域・製品カテゴリなどの異なる次元を組み合わせて、市場の売上を分析するなどの複雑なクエリを素早く実行できます。 OLAPが重要な理由. 多次元データベースとは. データーベースとはデータの基地のことであるが、基地に集まった大量のデータが、多数の視点（次元）で容易に分析できるように構成されているデーターベースを「多次元データーベース」と呼ぶ。 英語ではMulti-Dimensional Databaseで「MDDB」と略されることもある。 複数の属性項目（次元）を次々に切り替えてデータを検索・集計できるため、欲しい結果に合わせて次元から次元へと簡単に移動ができるように構築されているのが特長。 「DSS（意思決定支援システム）」や、「EIS（役員情報システム）」といった「OLAP（オンライン分析処理）」アプリケーションに利用されることが多い。 |ckz| fvr| nbf| vhf| plz| xmt| qze| kqc| ned| akm| tke| cvv| ybq| nov| mpj| acc| hpj| ool| uaq| icx| wwx| tmp| icj| kkf| nvy| bij| vjz| gjv| hdj| wdo| pwa| hwi| jfz| ddu| zof| kkq| nzm| rme| xkx| akq| yuc| nvk| ssw| kfh| zna| sfm| ksj| dlq| ion| jen|