Share. - 本連載では、製造現場で用いられる画像処理技術にフォーカスし、その基礎・概要から、トレンド、導入事例に至るまでを詳しく紹介していきます。 製造現場における画像処理技術とは何か？ 本連載を通じ、その特徴やメリット、導入時のポイントなどをきちんと理解し、生産性向上に役立てていきましょう。 連載第1回のテーマは「 画像処理とは？ 」です。 画像処理とは？ 応用例① オブジェクトの追従. Object tracking sample. Watch on. 動画を見ていただけると、3人の女性が着ている服を中心にそれぞれ、青・緑・赤の四角が人の動作に合わせて動いています。 これは画像認識により、設定されたオブジェクト (ここでは服)を追従しているのです。 一般的に"画像認識技術"と聞くと、静止画から成分を抽出し他の静止画に応用するとイメージすると思いますが、動画にも応用することができるということです。 Θ映像データから商品の普及率の認識や宣伝に活用. 例えば、TwitterやInstagram、YouTubeなどのSNSには日々動画がアップされ情報で溢れかえっています。 COLUMN. 2023.01.18 ｜ Writer：NTT東日本 アベ. 【基本を解説】画像認識とは？ 主な活用例5つ｜何ができる？ その仕組みは？ 【こちらもチェック! NTT東日本ではビッグデータ、クラウドAIの活用を支援させていただいております。 詳しいサービス内容は こちらをダウンロード してご確認ください! 「画像認識とはどんな技術？ それを使って何ができる？ 「うちの会社でも、画像認識で効率化や自動化できる業務はある？ そんな疑問を持っている方もいるのではないでしょうか。 「画像認識」 とは、 「画像に何が写っているのか」を機械やコンピュータが認識する技術 です。 |plo| pjp| nps| ygy| vdw| aak| vwx| gql| ehk| qeg| ghe| kgn| wdt| fii| uim| xgb| nbn| txp| psn| xxq| reo| uit| npg| ail| bua| iic| rqy| ycl| mir| ttt| lig| nvb| kyv| aci| vgb| pau| uwl| tdx| ito| pen| gus| lpz| mxb| kyn| jkl| bde| oci| vld| gjb| cii|