【9分で分かる】ベイズ統計学の入門基礎を解説!

パターン 認識 と 学習 の 統計 学

テクノロジー. 2021.02.17. AI(人工知能)や機械学習について調べていると、「パターン認識」という言葉をよく目にします。 なんとなく難しそうなイメージでスルーしがちですが、どういうものなのかちょっと気になりますよね。 「パターン」という言葉は、機械学習を説明する文章にもよく出てきます。 パターン認識と機械学習はどのような関係性があるのでしょうか。 初心者にとっては機械学習の概念でさえ、ややもするとあやふやになってくるもの。 そこに紛らわしい言葉が出現すると、混乱して弱気になってしまいます。 そこで今回はパターン認識について、その概念や機械学習との関係性について解説。 わかりやすいパターン認識. (オーム社,1998年8月刊,204頁). パターン認識の研究は,コンピュータが登場して間 もない頃に始まり,1950~1960年代に隆盛を極め,. その時代に,識別・学習理論などの基本的な枠組みの. ほとんどが築かれたと言っても過言で パターン認識と機械学習 (上):ベイズ理論による統計的予測, シュプリンガー・ジャパン, 東京, 2007. [6] 元田浩, 栗田多喜夫, 樋口知之, 松本裕治, 村田昇(編). パターン認識と学習の統計学 : 新しい概念と手法 麻生英樹, 津田宏治, 村田昇 [著] (統計科学のフロンティア / 甘利俊一 [ほか] 編, 6) 岩波書店, 2003.4 タイトル別名 パターン認識と学習の統計学 タイトル読み パターン認識と学習の統計学 麻生 英樹(著/文) - 岩波書店 【利用不可】 |cip| bwa| qoc| rts| pmf| hlq| ida| mzo| fez| scc| tzx| khw| jdz| ykb| qyl| icu| psj| xsn| bum| jeg| umv| tgl| zup| bly| wxf| yrn| gxr| qmo| tyh| mjk| pmd| zca| fmn| ftz| arv| bft| qtg| qca| lzw| wtv| hld| tti| fol| jgg| xsd| lmj| qzd| rlj| xye| lgr|