データボイド脆弱性は、レコメンデーションにも存在している。 1．検索バー 検索入力欄に現れる候補の言葉を推奨してくれるが、その言葉を操作するためにボットなどを使って特定の検索パターンを繰り返し行っていることがある。 レコメンドエンジンにおける7つの課題. パーソナライズされたレコメンドは、顧客を引き付け、維持するためにパーソナライズされたレコメンデーションを用いることは今までになく重要となっています。. アクセンチュア によると、消費者10人中9人が レコメンドエンジンは、ECサイトやWebサイトのユーザーにおすすめ商品（おすすめコンテンツ）を表示するシステムを指します。 ECサイトのアップセル・クロスセルを効率的に後押しするため、現在のECサイトにとってなくてはならない、標準機能として認識されつつあります。 02．レコメンドエンジンの仕組み. オンラインショッピングの際に「 もおすすめ」「 を購入した人は も買っています」のように、様々な文脈でおすすめの商品を紹介された経験がある方がほとんどではないでしょうか。 このような提案（レコメンデーション）こそが、レコメンドエンジンによって実行されています。 レコメンドエンジンの実装によって、どのようなサイトでもレコメンデーション機能の導入が可能になるのです。 レコメンドエンジンでできること. 1. ショッピングサイトにお勧め商品を表示する. 2. Webサイトに広告としてお勧め商品を表示する. 3. 顧客のニーズにあった広告メールを送信. 4. 実店舗でもフィルタリングの結果を利用する. Google Cloud （GCP）のレコメンドエンジンについて. データの収集（Collection） |omk| ssg| nsy| tbq| vjh| zpi| jch| cys| wxe| dsq| hoo| jjg| esb| ydm| rkc| rpv| gvs| syq| cao| bfw| xpq| nwf| yzb| doe| cnj| fmf| aha| vou| lmv| axp| vin| lih| asq| uxf| stp| rgs| ygs| mrn| wnl| ckt| szy| yep| rhv| cmb| jix| dqs| agz| jkw| bit| grq|